成立するはずのない比較
2024年、世界銀行が公表するILOのモデル推計によれば、ナイジェリアの失業率は3.0%、ドイツは3.4%だった。ベトナムは1.6%で、本稿で扱う九か国のうち最も低い。フィリピンは2.2%、インドネシアは3.3%と報告している。同じ年、同じ出典でスペインは11.4%だった。
これらの数字を読んで、ミュンヘンよりラゴスのほうが仕事を見つけやすいと結論する人はいない。その直感は正しい。そして正しい理由は、いずれかの国が誤って報告しているからではない。どの数字も同一の国際定義に従って作られている。理解すべきなのは定義のほうである。
この比率は市場の状態と同じくらい、心の状態を測っている
失業者として数えられるには、仕事がなく、就ける状態にあり、直近の期間に積極的に探していなければならない。三つを同時に、である。この種の比較で害をなすのは三つ目の条件だ。
失業保険があり、公式の労働市場があり、公的職業紹介がある経済では、働かずに求職することが可能であり、それを記録に残すこともできる。それらのない経済では、働かないという選択肢はほとんどの人に開かれていない。代わりに起きるのは非公式な就労である。ここで一時間、屋台、家族の土地、親類の店。この定義のもとでそれは就業であり、その人を分子から完全に取り除く。
- 仕事がないこと。調査対象週に、賃金雇用でも自営でも、一時間たりとも働いていないこと。
- 就業可能であること。短い参照期間内に働き始められること。
- 積極的に求職していること。最近の参照期間内に、具体的な求職行動をとっていること。
路傍で週に四時間、携帯電話の通話料を売る人は第一の条件を満たさず、就業者として数えられる。探すものがないために探すのをやめた人は第三の条件を満たさず、労働力人口から外れる。どちらも失業率には現れない。
国際定義は三つの条件を課し、その三つを同時に満たさなければならない。失業保険のない経済でこの指標が示す挙動は、これで説明がつく。三つ目を満たさなくなれば、何ひとつ改善していなくても分子から外れるのである。
残り二列を読むと表は反転する
脆弱な雇用は定義されたカテゴリーである。自営業者に無給の家族従業者を加え、就業者全体に対する割合をとる。非公式で不安定な就労形態の代理指標であって、その直接の計測ではない。賃金・給与所得はそのおおよその補集合であり、他者との雇用関係にある就業者の割合を指す。
失業率の順に並べると、この九か国は1.6%から32.3%まで広がる。賃金・給与所得者の割合の順に並べると、ほぼ逆向きになる。ナイジェリアは表で三番目に低い失業率を示しながら、賃金所得者の割合は群を抜いて最も低い。13.6%であり、ドイツの91.8%と対をなす。インドは失業率4.2%、脆弱な雇用72.1%で、ここでは最も高い。
ベトナムとインドネシアも同じ形である。失業率は3.5%未満、就業者のおよそ半数が脆弱な雇用にあり、賃金・給与を得ているのは半数に満たない。フィリピンは一段先で63.5%、エジプトはさらに先で72.9%である。
| 国 | 失業率、労働力人口比 % | 脆弱な雇用、就業者比 % | 賃金・給与所得者、就業者比 % |
|---|---|---|---|
| ベトナム | 1.6% | 51.9% | 46.2% |
| フィリピン | 2.2% | 33.9% | 63.5% |
| ナイジェリア | 3.0% | 66.7% | 13.6% |
| インドネシア | 3.3% | 50.3% | 46.3% |
| ドイツ | 3.4% | 4.4% | 91.8% |
| インド | 4.2% | 72.1% | 24.6% |
| エジプト | 6.8% | 24.1% | 72.9% |
| スペイン | 11.4% | 10.3% | 85.3% |
| 南アフリカ | 32.3% | 11.7% | 82.7% |
読み方を試すのは南アフリカである
右の議論が単に「貧しい国ほど失業率を低く報告する」というだけのものなら、南アフリカがそれを壊すはずだ。同国は2024年に32.3%の失業率を報告しており、九か国のうち群を抜いて高く、しかも豊かな国ではない。
残り二列を見ると、読み方は崩れるどころか持ちこたえる。南アフリカは賃金・給与所得者82.7%、脆弱な雇用11.7%を報告しており、ナイジェリアの13.6%と66.7%より、スペインの85.3%と10.3%に近い。公式経済の就業構造をもつということであり、そこでは「失業者」という区分が、ラゴスやハノイとは違って、現実にあり手の届くものを指している。だからこそ指標はその区分に膨大な人数を見いだす。
教訓は、一方の数字が真で他方が偽だということではない。失業率は公式の労働市場についての問いに答えるものであり、その問いを立てられる市場が存在する場所でしか答えられない、ということである。
実際に探している人にとって何が変わるか
ベトナム、インドネシア、ナイジェリア、インド、フィリピンの全国失業率を、ドイツの数字と同じように扱って読んでいるなら、その読み方は誤っている。あなたにそれを引用する人も同様である。これらの経済では、比率の低下は公式の求人が増えたことと同じくらい、減ったこととも整合する。
代わりに読むべき二つの列は表の中にある。賃金・給与所得者の割合が上がることこそ、応募でき、面接を受けられ、給与を支払われる種類の仕事が、提供される仕事のうちで増えていることを意味する。それがこの編集部の扱う市場であり、世界の大半においてそれは全就労の少数派にとどまっている。
データが立証すること
- 世界銀行が公表する2024年のILOモデル推計において、ナイジェリアはドイツより低い失業率を報告している。3.0%対3.4%である。
- この九か国のうち、失業率を最も低く報告する国が、脆弱な雇用の割合を最も高く、賃金・給与所得者の割合を最も低く報告している。
- 南アフリカは表で最も高い失業率と、ナイジェリアよりスペインに近い就業構造とを同時に報告している。
- 失業の国際定義は、仕事がないこと、就業可能であること、積極的に求職していることの三つを同時に求める。
立証しないこと
- いずれかの国の統計が誤っていること、あるいはいずれかの統計機関が誤って報告していること。ここに掲げた数字はすべて同一の定義で作られている。
- 非公式な就労が低い失業率を引き起こすということ。九か国が一年について関連を示しているにすぎず、ここで引いたどの資料も機構を特定しておらず、他の説明を排除してもいない。
- ナイジェリアの労働市場がドイツより良好あるいは劣悪であるということ。この三指標は賃金も労働時間も雇用の安定も生活水準も測っていない。
- 失業率が無用の統計であるということ。一国の内部で、定義が安定している限り、時系列としては依然として変化を捉える。誤りは、労働市場の構造が異なる国どうしでこれを読むことにある。
- 2025年または2026年についての何か。九か国すべてについて三指標がそろう最新の年は2024年である。
方法、そして採らなかったもの
- 出典は一つ、年も一つ。三つの列はいずれも世界銀行オープンデータの指標SL.UEM.TOTL.ZS、SL.EMP.VULN.ZS、SL.EMP.WORK.ZSであり、参照年は2024年、2026年8月30日に取得した。2024年は、九か国すべてについて三指標がそろう最新の年である。
- 三つともILOのモデル推計であり、各国調査の結果そのものではない。ILOは各国を相互に比較できるよう調和と補完を行う。各国の統計機関が同じ国・同じ年について独自の定義で別の数字を公表することはあり、それによってどちらかが誤りになるわけではない。国内統計の数字をこれらと突き合わせても一致しないし、一致を期待すべきでもない。
- 脆弱な雇用は、自営業者と無給の家族従業者を就業者全体に対する割合としたものである。非公式で不安定な就労の代理指標であって、非公式経済の計測ではない。非公式経済は別に定義され、別に測られる。
- 三つの列は二つの異なる分母に立っている。失業率は労働力人口に対する割合であり、他の二つは就業者に対する割合である。一つの全体の部分ではなく、足し合わせられない。
- 九か国は範囲を覆い反証例を含めるために選んだのであって、無作為抽出ではない。別の九か国なら別の表になる。議論が依拠するのは関係の向きと南アフリカであって、これらの行の平均ではない。
- 本稿のいかなる数字も、私たち自身のプラットフォームに由来するものではない。
一次資料
- World Bank Open DataUnemployment, total (% of total labor force), modeled ILO estimateSL.UEM.TOTL.ZS · 2026年8月30日
- World Bank Open DataVulnerable employment, total (% of total employment), modeled ILO estimateSL.EMP.VULN.ZS · 2026年8月30日
- World Bank Open DataWage and salaried workers, total (% of total employment), modeled ILO estimateSL.EMP.WORK.ZS · 2026年8月30日
- International Labour OrganizationResolution concerning statistics of work, employment and labour underutilization (19th ICLS)ICLS-19 · 2026年8月30日
- BabZitunaHow we test our matching for biasbias · 2026年8月30日
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