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摄影：Lance Lozano / Unsplash · 菲律宾

跨经济体比较 · 19

菲律宾女性挣得更多，直到逐个职业去看

九个职业类别中有七个男性薪酬更高。

一个数字说，菲律宾女性的时薪高于男性：122.2比索对105.9比索。把同一调查拆成九个职业类别，其中七个的符号就反了过来。两者为何同时成立，为何在报告该数据的八十个经济体中多数如此，以及这对定薪和谈薪意味着什么。

作者 The Market Desk · · 10 分钟阅读 · 分享

-15.3%是菲律宾2024年全部受雇者的小时差距，为负是因为平均女性挣得更多：每小时122.2比索对105.9比索
6.3%是其九个职业大类中位数上的差距，其中七个大类男性报酬更高
12.5%是80个经济体中位职业大类的差距，而它们全部职业合计的数字是6.8%

在职业类别内部，所示每个经济体的男性薪酬都更高

乌干达46.4%
印度28.5%
印度尼西亚23.8%
美国23.6%
巴西15.8%
越南13.8%
英国13.0%
巴基斯坦12.0%
葡萄牙11.7%
希腊11.3%
土耳其11.1%
泰国9.5%
菲律宾6.3%
墨西哥5.7%
法国4.9%
意大利4.2%
哥伦比亚2.4%
ISCO九个职业类别时薪差距的中位数，男性减女性占男性薪酬的比例，各经济体最新年份。ILOSTAT，2026年9月25日读取。

总体在前，一个职业一个职业地看在后

菲律宾公布的是这组数据中最偏向女性的差距之一。2024年全部受雇者的小时工资差距为负15.3%：平均女性每小时挣122.2比索，平均男性挣105.9比索。在80个经济体中，只有四个报告了更偏向女性的数字。

同一份调查，按国际劳工组织给职业分类的九个大类切开，说的是另一回事。九个中有七个男性报酬更高，中位大类的差距是6.3%。女性领先的两个大类是非技术工种和文书支持人员；而在技术性农业中，差距反向达到39.4%。

在两种数法之间移动的不是工资，而是谁在做哪份工作。菲律宾有薪工作的女性集中在报酬较高的大类，男性集中在报酬较低的大类，因此全部受雇者的平均数既带着差距也带着分拣，而两者之中分拣更大。在整组数据中，中位经济体的职业大类差距比它全部受雇者的差距高出5.8个百分点。

出处： 来源
男女之间的小时工资差距，用两种方式计算，取各经济体报告的最近一年：全部受雇者，以及同一份调查中九个ISCO-08职业大类的中位数。正数表示男性报酬更高。最后一列计算九个大类中有几个给男性更高报酬。按全部受雇者的差距从低到高排列；名次是在同时报告合计与九个大类的80个经济体之内。
经济体年份全部受雇者中位职业大类给男性更高报酬的大类，九个中80个中的名次
菲律宾2024-15.3%6.3%75
巴基斯坦2021-5.1%12.0%711
哥伦比亚2025-4.6%2.4%513
泰国2025-4.2%9.5%714
意大利2020-2.5%4.2%616
墨西哥20250.1%5.7%825
希腊20203.5%11.3%830
土耳其20255.0%11.1%934
法国20245.4%4.9%836
葡萄牙20257.7%11.7%943
越南20248.7%13.8%948
巴西202510.0%15.8%852
英国202513.4%13.0%854
印度尼西亚202313.5%23.8%955
美国202519.2%23.6%968
印度202519.5%28.5%870
乌干达202148.3%46.4%980

二十二个经济体，同样的反转

按全部受雇者计算，差距在80个经济体中的56个里偏向男性，中位数字是6.8%。按中位职业大类内部计算，它在80个中的78个里偏向男性，中位数字是12.5%。只有阿富汗和伯利兹在它们中间那个职业大类里给女性更高报酬。

二十二个经济体报告的整体差距为零或偏向女性，而它们的中位职业大类却给男性更高报酬。意大利是其中之一，整体为负2.5%，中位大类内部为4.2%。泰国是另一个，负4.2%和9.5%。巴基斯坦、约旦、突尼斯、马来西亚和中美洲的大部分处在同一组里，而这种反转既不是富国的属性，也不是穷国的属性。

收入没有为其中任何一项排序。全部受雇者的差距与人均收入的对数相关系数为0.11，职业大类的差距为负0.11，两者都没有在收入三等分之间朝一个方向走：整体中位数从最穷的三分之一到最富的三分之一为11.2%、1.5%和7.6%，大类中位数为17.9%、10.4%和12.0%。乌干达承担这组数据中最宽的差距，全部受雇者为48.3%，而十二个经济体位于美国19.2%之上。

固定住职业做不到的事

它并不把这变成同工同酬。九个职业大类是可能做到的最粗的控制，而更细的分拣在每一个大类内部都活着：哪个专业、哪个雇主、多长工龄、在那个岗位上几年。把一位外科医生和一位小学教师归在一起之后仍然留下的差距，并没有被调整掉多少东西。

它也不把这个数字变成招聘信号。最宽的大类是手工业及有关人员，在80个经济体中的中位数为18.1%；男性在最多经济体中领先的大类是专业人员，80个中有74个；最窄的是文书支持人员，为5.9%。这些是对差别极大的工作的平均，没有一个能描述某个具体职位。

而且差距在比较的两侧是同一个度量。在80个经济体中有15个，中位职业大类比全部受雇者的数字更窄，法国也在其中，4.9%对5.4%。固定住职业大类并不会自动扩大差距。它在80个中的65个里扩大了差距，是因为男性工作与女性工作的分布方式，那是关于分布的事实，不是关于这个度量的事实。

出处： 来源这在数什么
  1. 这个差距是按小时的，而且是未经调整的。工时已经被除掉，所以其中没有女性做得更多的兼职。但除此之外什么都没有被固定：它是两个平均数之间的距离，不是对一个女性做一个男性的工作能拿多少的估计。已发布的序列已对照国际劳工组织自己的小时工资核查，后者在可比的5,172个单元格中的5,172个里重现了它，而按月的序列重现了47个。
  2. 一个职业大类是ISCO-08九个大组之一，不是一份职业。「专业人员」把一位外科医生和一位小学教师放在一起；「服务和销售人员」把一位店员和一位餐厅经理放在一起。固定住大类，去掉的是男性工作与女性工作之间最粗的分拣，而其内部每一层更细的分拣都原封不动。
  3. 谁进入平均数由劳动力市场决定，不是由统计人员决定。只有报告了收入的受雇者被计入，因此在有薪工作的女性很少的地方，有工作的那些人受过异乎寻常的良好训练，整体数字可能偏向她们。阿富汗读作负125%。这就是为什么这里的比较是在一个经济体内部的两种数法之间进行，从不在两个经济体的水平之间进行。

所以菲律宾的负15.3%并不是说那里同样的工作女性拿得更多，它的6.3%也不是说那里同样的工作男性多拿6.3%：它们说的是，2024年平均女性受雇者每小时比平均男性受雇者多挣15.3%，而在她可能从事的九个职业大类中，有七个给男性更高的报酬，中间那个高出6.3%。

一个小时差距，在同一批受访者上算了两遍；忘记什么被固定住的读法，会说出来源没有说的话。

这些差距没有说的事

它们没有说女性做同一个岗位拿得更少。这里的控制是一组职业，不是一个岗位，工时、合同、工龄和企业都没有被固定住。两种数法合在一起所确立的东西更窄也更牢：整体平均数不是工作内部所发生之事的概括。

它们也没有给经济体排名。谁进入平均数取决于谁拥有有薪工作，所以一个女性就业很少的国家可以报告偏向女性的差距，而其劳动力市场并没有任何一处偏向她们。阿富汗的负125%就是这样，这也是为什么这里的每一次比较都在一个经济体内部进行。

而且它们没有指出任何原因。职业隔离、工时、工龄、企业、议价、歧视，以及为工资而工作的人的构成，全都站在这两个数字背后，而这里一个也没有测量。每个经济体只出现一次，在它自己最近的一年：这里没有任何内容说某个差距扩大了或缩小了。

这对你意味着什么

如果你在菲律宾定薪

全职业差距不会让你看到问题，职业类别差距会。在同一岗位、同样工时内比较薪酬，并公布薪资区间：那6.3%就在那里。

如果你在有此数据的地方谈薪

一个对你性别有利的全职业数字，对你的岗位毫无说明。去问这个职业类别在这个级别的区间；在菲律宾，九个类别中有七个的答案偏向男性。

如何统计

方法

  1. 一个已发布的序列。ILOSTAT数据流DF_EAR_GGAP_OCU_RT，按职业划分的男女工资差距，2026年9月25日通过国际劳工组织的SDMX接口读取（日期是所下载文件的时间戳，21:58）。正数表示男性报酬更高；符号约定已对照底层工资确认。对每个经济体取2019至2025年中最近的一年，年份上限在选出最近一年之前应用，因此一个经济体是因为没有可用年份而落选，绝不会因为多出一个年份而落选。国际劳工组织标记为不可靠的观测值被剔除，而不是纳入平均。
  2. 工资概念是确定的，不是假定的。ILOSTAT的定义页面在脚本无法通过的机器人检查之后，因此编辑部没有引用一个它打不开的页面，而是从国际劳工组织自己的工资序列重建了这个差距：（男性减女性）除以男性，基于平均小时工资（DF_EAR_EHRA_SEX_OCU_NB），在可比的5,172个单元格中的5,172个里重现了已发布的数字；按月的序列重现了47个。这个差距是按小时的，因此兼职已经从中被除掉。
  3. 九个大类全部，而不是大多数。一个经济体只有在同一年同时具备全部职业的合计和ISCO-08九个大组时才进入这组数据，因为印出来的那一列是按九个来数大类的，而这个分母必须处处相同。剩下80个经济体：最近一年为2025年的有26个，2024年18个，2023年5个，2022年9个，2021年7个，2020年6个，2019年9个。其中58个数字来自劳动力调查，9个来自机构调查，6个来自其他住户调查，5个来自住户收支调查，1个来自人口普查，1个来自官方估计。德国、日本、中国、波兰、荷兰和比利时完全没有报告这个序列；韩国报告了九个大类中的八个，因此落在外面。
  4. 两个经济体在这组数据之内却不在表里。马来西亚和西班牙在各自最近可用的一年以整数货币单位公布平均小时工资，因此一个四舍五入单位就值6.2和5.0个百分点的差距。两项观测都是真实的，也都计入这80个之中；两者都不印出来，因为马来西亚恰好的0.0会被读成一个测量出来的相等，而它其实是整数林吉特的产物。
  5. 中位职业大类是一个经济体九个大组数字的中位数，最后一列数的是零以上的大组。两者在构成上一致：九个值的中位数大于零，当且仅当其中五个或更多大于零。在80个经济体中，全部受雇者差距的中位数是6.835%，大类差距的中位数是12.502%；一个经济体两种数法之差的中位数是5.756个百分点。男性在中位大类中领先的有78个经济体，在七个或更多大类中领先的有63个，在全部九个中领先的有16个。
  6. 相关系数是在80个经济体上的皮尔逊系数，对照按购买力平价计算的人均GDP的自然对数（世界银行NY.GDP.PCAP.PP.CD，最近一年）。收入三等分分别有26、26和28个经济体：最穷的一组人均11,823美元或以下，最富的一组26,221美元或以上。每一组的数字是其成员的中位数，两行都不是单调的。
  7. 四舍五入只做一次，在显示时。印出来的数字是菲律宾负15.308%、意大利负2.520%、泰国负4.197%、法国5.357%、美国19.195%、印度19.478%、乌干达48.334%；菲律宾的平均小时工资为122.159和105.942比索。
数据证明了什么，没证明什么

数据能确立的

  • 菲律宾2024年全部受雇者的小时工资差距为负15.3%，平均女性每小时挣122.2比索，平均男性挣105.9比索；在同一份调查的九个ISCO-08职业大类内部，男性在七个里报酬更高，中位大类为6.3%。
  • 在80个经济体中，全部受雇者的差距在56个里偏向男性，中位职业大类在78个里偏向男性；中位数字分别是6.8%和12.5%，中位经济体的大类差距比它全部受雇者的差距高出5.756个百分点。
  • 二十二个经济体报告的整体差距为零或偏向女性，而它们的中位职业大类却给男性更高报酬，其中包括负2.5%对4.2%的意大利和负4.2%对9.5%的泰国。
  • 收入没有为两种数法中的任何一种排序：对照人均收入的对数为0.11和负0.11，从最穷到最富的三等分为11.2%、1.5%、7.6%以及17.9%、10.4%、12.0%，都不是单调的。

数据不能确立的

  • 女性做同一个岗位拿得更少。ISCO-08九个大组是可能做到的最粗的控制，专业、雇主、工龄和在岗年数全都留在里面。
  • 任何关于兼职的事。差距是按小时的，工时已经从中被除掉，因此其中任何一部分都不能归因于女性做的工时更少。
  • 整体差距小就意味着市场公平。谁进入平均数取决于谁拥有有薪工作，这就是阿富汗读作负125%的原因，也是这里没有任何经济体被拿来与另一个排名的原因。
  • 任何趋势。每个经济体一年，而且年份和调查工具在它们之间各不相同：这里没有任何内容说某个差距扩大了或缩小了。
  • 任何关于德国、日本、中国、波兰、荷兰、比利时或韩国的事，它们完全没有报告这个序列，或者没有完整报告。
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