Skip to content
로그인무료로 시작하기
사진: Lance Lozano / Unsplash · 필리핀

경제권 비교 · 19

필리핀 여성이 더 번다, 직종별로 보기 전까지는

아홉 직업군 중 일곱에서 남성이 더 받는다.

한 숫자는 필리핀 여성이 시급으로 남성보다 더 번다고 말한다. 122.2페소 대 105.9페소다. 같은 조사를 아홉 직업군으로 나누면 일곱에서 부호가 뒤집힌다. 둘이 동시에 참인 이유, 보고하는 80개 경제권 대부분에서 그런 이유, 그리고 임금을 정하거나 협상할 때 무엇을 뜻하는지.

-15.3%는 2024년 전체 임금근로자에 대한 필리핀의 시간당 격차이며, 평균 여성이 더 벌기 때문에 음수다. 시간당 122.2페소 대 105.9페소
6.3%는 아홉 개 직업군의 중위값에서의 격차이며, 그중 일곱에서 남성이 더 많은 임금을 받는다
12.5%는 80개 경제에서 중위 직업군의 격차이며, 전 직업을 합친 수치로는 6.8%다

직업군 안에서는 표시된 모든 경제권에서 남성이 더 받는다

우간다46.4%
인도28.5%
인도네시아23.8%
미국23.6%
브라질15.8%
베트남13.8%
영국13.0%
파키스탄12.0%
포르투갈11.7%
그리스11.3%
튀르키예11.1%
태국9.5%
필리핀6.3%
멕시코5.7%
프랑스4.9%
이탈리아4.2%
콜롬비아2.4%
ISCO 아홉 직업군에 걸친 시급 격차의 중앙값, 남성 임금 대비 남성에서 여성을 뺀 비율, 경제권별 최신 연도. ILOSTAT, 2026년 9월 25일 열람.

전체로는 앞서고, 직업별로는 뒤진다

필리핀은 이 집합에서 여성에게 가장 유리한 격차 가운데 하나를 발표한다. 2024년 전체 임금근로자에 대한 시간당 임금 격차는 마이너스 15.3%로, 평균 여성은 시간당 122.2페소, 평균 남성은 105.9페소를 번다. 80개 경제 가운데 여성에게 더 유리한 수치를 보고하는 곳은 넷뿐이다.

같은 조사를 국제노동기구가 직업을 분류하는 아홉 개 직업군으로 자르면 다른 이야기를 한다. 아홉 중 일곱에서 남성이 더 많은 임금을 받고, 중위 직업군의 격차는 6.3%다. 여성이 앞서는 두 직업군은 단순노무 종사자와 사무 종사자이며, 숙련 농업에서는 격차가 반대 방향으로 39.4%에 이른다.

두 셈법 사이에서 움직이는 것은 임금이 아니라 누가 어떤 일을 하느냐다. 유급으로 일하는 필리핀 여성은 임금이 높은 직업군에, 남성은 낮은 직업군에 몰려 있으므로 전체 임금근로자 평균은 격차만큼이나 분류도 함께 싣고 있으며, 둘 중 큰 쪽은 분류다. 집합 전체에서 중위 경제의 직업군 격차는 그 경제의 전체 임금근로자 격차보다 5.8포인트 높다.

출처: 출처
남녀 간 시간당 임금 격차를 두 가지로 센 것으로, 각 경제가 보고한 가장 최근 연도의 값이다. 전체 임금근로자에 대한 값과, 같은 조사의 아홉 개 ISCO-08 직업군의 중위값이다. 양수는 남성이 더 많은 임금을 받는다는 뜻이다. 마지막 열은 아홉 개 직업군 중 몇 개가 남성에게 더 많이 지급하는지를 센다. 전체 임금근로자 격차가 낮은 순으로 정렬했으며, 순위는 합계와 아홉 개 직업군을 모두 보고하는 80개 경제 안에서의 순위다.
경제연도전체 임금근로자중위 직업군남성에게 더 많이 지급하는 직업군, 아홉 중80개 중 순위
필리핀2024-15.3%6.3%75
파키스탄2021-5.1%12.0%711
콜롬비아2025-4.6%2.4%513
태국2025-4.2%9.5%714
이탈리아2020-2.5%4.2%616
멕시코20250.1%5.7%825
그리스20203.5%11.3%830
튀르키예20255.0%11.1%934
프랑스20245.4%4.9%836
포르투갈20257.7%11.7%943
베트남20248.7%13.8%948
브라질202510.0%15.8%852
영국202513.4%13.0%854
인도네시아202313.5%23.8%955
미국202519.2%23.6%968
인도202519.5%28.5%870
우간다202148.3%46.4%980

스물두 개 경제, 같은 뒤집힘

전체 임금근로자에 대해 세면 격차는 80개 경제 가운데 56곳에서 남성에게 유리하고 중위 수치는 6.8%다. 중위 직업군 안에서 세면 80곳 가운데 78곳에서 남성에게 유리하고 중위 수치는 12.5%다. 자기 중간 직업군에서 여성에게 더 많이 지급하는 곳은 아프가니스탄과 벨리즈뿐이다.

스물두 개 경제가 전체 격차를 영이거나 여성에게 유리한 것으로 보고하면서도 중위 직업군에서는 남성에게 더 많이 지급한다. 이탈리아가 그중 하나로, 전체 마이너스 2.5%에 중위 직업군 안에서는 4.2%다. 태국도 그중 하나로, 마이너스 4.2%와 9.5%다. 파키스탄, 요르단, 튀니지, 말레이시아와 중앙아메리카의 대부분이 같은 무리에 있으며, 이 뒤집힘은 부유한 나라의 성질도 가난한 나라의 성질도 아니다.

소득은 이 가운데 무엇도 정렬하지 않는다. 전체 임금근로자 격차는 1인당 소득의 로그와 0.11, 직업군 격차는 마이너스 0.11의 상관을 보이며, 둘 다 소득 삼분위를 가로질러 한 방향으로 움직이지 않는다. 전체 중위값은 가장 가난한 삼분의 일에서 가장 부유한 삼분의 일로 11.2%, 1.5%, 7.6%이고, 직업군 중위값은 17.9%, 10.4%, 12.0%다. 우간다가 집합에서 가장 넓은 격차를 지니며 전체 임금근로자에 대해 48.3%이고, 열두 개 경제가 미국의 19.2% 위에 있다.

직업을 고정해도 되지 않는 일

그것이 이를 동일노동 동일임금으로 만들지는 않는다. 아홉 개 직업군은 가능한 가장 거친 통제이며, 더 세밀한 분류는 그 하나하나 안에서 살아남는다. 어느 전문 분야인지, 어느 고용주인지, 근속이 얼마인지, 그 자리에서 몇 해인지다. 외과의와 초등학교 교사를 한데 묶은 뒤에도 남는 격차는 그리 많은 것에 대해 조정된 것이 아니다.

그 수치를 채용 신호로 만들지도 않는다. 가장 넓은 직업군은 기능원 및 관련 기능 종사자로 80개 경제에서 중위값 18.1%이고, 남성이 가장 많은 경제에서 앞서는 직업군은 전문가로 80곳 중 74곳이며, 가장 좁은 것은 사무 종사자로 5.9%다. 이들은 매우 다른 일들에 대한 평균이며, 어느 것도 특정한 빈자리를 설명하지 않는다.

그리고 격차는 비교의 양쪽에서 같은 척도다. 80개 경제 가운데 15곳에서는 중위 직업군이 전체 임금근로자 수치보다 오히려 좁으며, 프랑스도 그중 하나로 5.4%에 대해 4.9%다. 직업군을 고정한다고 해서 격차가 저절로 넓어지지는 않는다. 80곳 중 65곳에서 넓어지는 것은 남성의 일과 여성의 일이 분포하는 방식 때문이며, 그것은 분포에 관한 사실이지 척도에 관한 사실이 아니다.

출처: 출처이것이 세는 것
  1. 이 격차는 시간당이고, 보정되지 않은 것이다. 노동시간은 이미 나누어 제외되었으므로 여성이 더 많이 맡는 시간제 노동은 그 안에 없다. 그러나 그 밖에는 아무것도 고정되어 있지 않다. 이것은 두 평균 사이의 거리이지, 여성이 남성의 일에 대해 얼마를 받는지에 대한 추정이 아니다. 발표된 계열은 국제노동기구 자신의 시간당 임금과 대조해 확인했으며, 비교 가능한 5,172개 칸 가운데 5,172개에서 그것을 재현한다. 월간 계열은 47개를 재현한다.
  2. 직업군은 ISCO-08의 아홉 개 대분류 가운데 하나이지 하나의 직업이 아니다. 「전문가」는 외과의와 초등학교 교사를 함께 담고, 「서비스·판매 종사자」는 판매원과 식당 지배인을 함께 담는다. 직업군을 고정한다는 것은 남성의 일과 여성의 일 사이의 가장 거친 분류를 걷어내는 일이며, 그 안의 더 세밀한 분류는 모두 그대로 남긴다.
  3. 누가 평균에 들어가는지는 통계학자가 아니라 노동시장이 정한다. 소득이 보고된 임금근로자만 세므로, 유급 일자리를 가진 여성이 적은 곳에서는 그 일자리를 가진 여성이 유난히 높은 자격을 갖추게 되고 전체 수치가 여성에게 유리해질 수 있다. 아프가니스탄은 마이너스 125%로 읽힌다. 그래서 여기서의 비교는 한 경제 안의 두 셈법 사이에서 이루어지며, 두 경제의 수준 사이에서는 결코 이루어지지 않는다.

따라서 필리핀의 마이너스 15.3%는 그곳에서 같은 일에 대해 여성에게 더 많이 지급한다는 말이 아니고, 그 6.3%도 그곳에서 같은 일에 대해 남성에게 6.3% 더 지급한다는 말이 아니다. 2024년 평균 여성 임금근로자가 평균 남성 임금근로자보다 시간당 15.3% 더 벌었다는 것과, 그가 일하고 있었을 수 있는 아홉 개 직업군 가운데 일곱이 남성에게 더 많이 지급했으며 그 가운데 중간의 것이 6.3%였다는 것을 말한다.

같은 응답자에 대해 두 번 계산된 하나의 시간당 격차이며, 무엇이 고정되어 있는지를 잊은 독해는 출처가 말하지 않은 것을 말한다.

이 격차들이 말하지 않는 것

같은 자리에 대해 여성이 더 적게 받는다고 말하지 않는다. 여기서의 통제는 직업들의 묶음이지 하나의 자리가 아니며, 노동시간도 계약도 근속도 기업도 고정되어 있지 않다. 두 셈법이 함께 세우는 것은 더 좁고 더 단단하다. 전체 평균은 일의 안쪽에서 일어나는 일의 요약이 아니라는 것이다.

경제들을 순위 매기지도 않는다. 누가 평균에 들어가는지는 누가 유급 일자리를 가졌는지에 달려 있으므로, 일하는 여성이 적은 나라는 그 노동시장에 여성에게 유리한 점이 하나도 없이도 여성에게 유리한 격차를 보고할 수 있다. 아프가니스탄의 마이너스 125%가 그것이며, 그래서 여기서의 모든 비교는 한 경제 안에서 이루어진다.

그리고 어떤 원인도 지목하지 않는다. 직업 분리, 노동시간, 근속, 기업, 교섭, 차별, 그리고 임금을 위해 일하는 이들의 구성이 모두 이 두 수치 뒤에 서 있으며, 그 가운데 어느 것도 여기서 측정되지 않았다. 각 경제는 자기 자신의 가장 최근 연도에 한 번만 나타난다. 어떤 격차가 넓어졌다거나 좁아졌다고 여기서는 아무것도 말하지 않는다.

이것이 당신에게 뜻하는 것

필리핀에서 임금을 정한다면

전 직업 격차는 문제를 보여주지 않는다. 직업군별 격차는 보여준다. 같은 직무 안에서 같은 시간 기준으로 비교하고 범위를 공개하라. 6.3%는 거기에 있다.

격차가 보고되는 곳에서 협상한다면

내 성별에 유리한 전 직업 수치는 내 직무에 대해 아무것도 말하지 않는다. 이 직업군, 이 직급의 범위를 물어라. 필리핀에서는 아홉 직업군 중 일곱에서 답이 남성에게 유리하다.

어떻게 세었나

방법

  1. 발표된 하나의 계열. ILOSTAT 데이터플로 DF_EAR_GGAP_OCU_RT, 직업별 남녀 임금 격차를 국제노동기구의 SDMX API를 통해 2026년 9월 25일에 읽었다(날짜는 내려받은 파일의 타임스탬프 21:58이다). 양수는 남성이 더 많은 임금을 받는다는 뜻이며, 부호 규약은 기초가 되는 임금과 대조해 확인했다. 각 경제에 대해 2019년부터 2025년까지 가장 최근 연도를 쓰고, 연도 상한은 가장 최근 연도를 고르기 전에 적용한다. 따라서 한 경제는 쓸 수 있는 연도가 없어서 빠지는 것이지, 여분의 연도가 있어서 빠지는 일은 결코 없다. 국제노동기구가 신뢰할 수 없다고 표시한 관측값은 평균에 넣지 않고 버린다.
  2. 임금 개념은 가정한 것이 아니라 확정한 것이다. ILOSTAT의 정의 페이지는 스크립트가 통과하지 못하는 봇 검사 뒤에 있어, 열지 못한 페이지를 인용하는 대신 편집부는 국제노동기구 자신의 임금 계열에서 격차를 다시 구성했다. 평균 시간당 임금(DF_EAR_EHRA_SEX_OCU_NB)에서 (남성 빼기 여성)을 남성으로 나누면 발표된 수치를 비교 가능한 5,172개 칸 가운데 5,172개에서 재현한다. 월간 계열은 47개를 재현한다. 격차는 시간당이며, 따라서 시간제 노동은 이미 거기서 나누어 제외되어 있다.
  3. 아홉 개 직업군 전부이지 대부분이 아니다. 한 경제가 집합에 들어가는 것은 같은 연도가 전 직업 합계와 ISCO-08 아홉 개 대분류를 모두 갖춘 경우뿐이다. 인쇄되는 열이 직업군을 아홉 중에서 세고 그 분모는 어디서나 같아야 하기 때문이다. 그렇게 80개 경제가 남는다. 가장 최근 연도가 2025년인 곳이 26개, 2024년 18개, 2023년 5개, 2022년 9개, 2021년 7개, 2020년 6개, 2019년 9개다. 수치 가운데 58개는 경제활동인구조사에서, 9개는 사업체조사에서, 6개는 다른 가구조사에서, 5개는 가계 소득·지출 조사에서, 1개는 인구총조사에서, 1개는 공식 추계에서 왔다. 독일, 일본, 중국, 폴란드, 네덜란드, 벨기에는 이 계열을 전혀 보고하지 않으며, 대한민국은 아홉 개 직업군 가운데 여덟 개를 보고해 밖에 남는다.
  4. 두 경제는 집합 안에 있지만 표에는 없다. 말레이시아와 스페인은 가장 최근의 쓸 수 있는 연도에 평균 시간당 임금을 정수 통화 단위로 발표하므로, 반올림 한 단위가 격차의 6.2포인트와 5.0포인트에 해당한다. 두 관측 모두 실재하며 둘 다 80에 포함된다. 어느 쪽도 인쇄하지 않는 것은 말레이시아의 정확한 0.0이 측정된 동일함으로 읽힐 것이기 때문이며, 그것은 정수 링깃의 산물이다.
  5. 중위 직업군은 한 경제의 아홉 개 분류 수치의 중위값이고, 마지막 열은 영을 넘는 분류를 센다. 둘은 구성상 일치한다. 아홉 값의 중위값이 영을 넘는 것은 그 가운데 다섯 이상이 영을 넘을 때, 바로 그때뿐이다. 80개 경제에서 전체 임금근로자 격차의 중위값은 6.835%, 직업군 격차의 중위값은 12.502%이며, 한 경제의 두 셈법 차이의 중위값은 5.756포인트다. 남성이 중위 직업군에서 앞서는 곳은 78개 경제, 일곱 개 이상 직업군에서 앞서는 곳은 63개, 아홉 개 모두에서 앞서는 곳은 16개다.
  6. 상관은 80개 경제에 대한 피어슨 계수이며, 구매력평가 기준 1인당 GDP의 자연로그에 대한 것이다(세계은행 NY.GDP.PCAP.PP.CD, 최근 연도). 소득 삼분위는 26, 26, 28개 경제를 담는다. 가장 가난한 삼분의 일은 1인당 11,823달러 이하, 가장 부유한 삼분의 일은 26,221달러 이상이다. 각 삼분위의 수치는 그 구성원의 중위값이며, 두 행 모두 한 방향이 아니다.
  7. 반올림은 표시할 때 한 번만 한다. 인쇄되는 수치는 필리핀 마이너스 15.308%, 이탈리아 마이너스 2.520%, 태국 마이너스 4.197%, 프랑스 5.357%, 미국 19.195%, 인도 19.478%, 우간다 48.334%이며, 필리핀의 평균 시간당 임금은 122.159페소와 105.942페소다.
데이터가 입증하는 것과 입증하지 않는 것

데이터가 확립하는 것

  • 2024년 전체 임금근로자에 대한 필리핀의 시간당 임금 격차는 마이너스 15.3%이며, 평균 여성은 시간당 122.2페소를, 평균 남성은 105.9페소를 번다. 같은 조사의 아홉 개 ISCO-08 직업군 안에서는 남성이 일곱에서 더 많은 임금을 받고, 중위 직업군은 6.3%다.
  • 80개 경제에서 전체 임금근로자 격차는 56곳에서 남성에게 유리하고 중위 직업군은 78곳에서 남성에게 유리하다. 중위 수치는 6.8%와 12.5%이며, 중위 경제의 직업군 격차는 그 전체 임금근로자 격차보다 5.756포인트 높다.
  • 스물두 개 경제가 전체 격차를 영이거나 여성에게 유리한 것으로 보고하면서도 중위 직업군에서는 남성에게 더 많이 지급하며, 마이너스 2.5% 대 4.2%의 이탈리아와 마이너스 4.2% 대 9.5%의 태국이 그 안에 있다.
  • 소득은 두 셈법 가운데 무엇도 정렬하지 않는다. 1인당 소득의 로그에 대해 0.11과 마이너스 0.11이며, 가장 가난한 쪽에서 가장 부유한 쪽으로 11.2%, 1.5%, 7.6%와 17.9%, 10.4%, 12.0%라는 한 방향이 아닌 삼분위를 보인다.

확립하지 않는 것

  • 같은 자리에 대해 여성이 더 적게 받는다는 것. ISCO-08 아홉 개 대분류는 가능한 가장 거친 통제이며, 전문 분야도 고용주도 근속도 그 자리에서의 햇수도 모두 그 안에 남아 있다.
  • 시간제 노동에 관한 어떤 것도. 격차는 시간당이고 노동시간은 이미 거기서 나누어 제외되었으므로, 그 어느 부분도 여성이 시간을 더 적게 일한다는 데로 돌릴 수 없다.
  • 전체 격차가 작으면 공정한 시장이라는 것. 누가 평균에 들어가는지는 누가 유급 일자리를 가졌는지에 달려 있으며, 그래서 아프가니스탄이 마이너스 125%로 읽히고 그래서 여기서는 어떤 경제도 다른 경제와 순위가 매겨지지 않는다.
  • 어떤 추세도. 경제마다 한 해이고 연도도 조사 도구도 서로 다르다. 어떤 격차가 넓어졌다거나 좁아졌다고 여기서는 아무것도 말하지 않는다.
  • 독일, 일본, 중국, 폴란드, 네덜란드, 벨기에, 대한민국에 관한 어떤 것도. 이들은 이 계열을 전혀 보고하지 않거나 온전히 보고하지 않는다.
1차 출처

BabZituna는 여섯 개의 실제 축에서 모든 채용 공고를 당신의 프로필과 대조해 점수를 매기고, 무엇을 측정할 수 있고 무엇을 측정할 수 없는지 공개합니다. 실시간 시장 보기.

이 글이 다룬 시장, 실시간

지난 호