Niewiele kobiet w pracy, przeciwne odpowiedzi
Maroko i Pakistan należą do 14 spośród 182 gospodarek, w których mniej niż co czwarta kobieta jest aktywna zawodowo: 19,8 % w Maroku i 24,0 % w Pakistanie, wobec 68,3 % i 80,1 % mężczyzn.
Wśród pracujących kobiet oba kraje dają przeciwne odpowiedzi. W Maroku 73,7 % to pracownice najemne, o 18,1 punktu więcej niż mężczyźni, czwarta największa luka na korzyść kobiet spośród 182 gospodarek, które ją publikują. W Pakistanie 26,2 %, o 21,3 punktu mniej niż mężczyźni, 178. miejsce na 182.
Tabela umieszcza je wśród piętnastu innych gospodarek, po jednej na każdy język, w którym publikuje ten dział. Większość bogatszych lekko przechyla się ku kobietom: Wielka Brytania o 6,4 punktu, Francja o 4,9, Niemcy o 4,3, Japonia o 2,8. Meksyk jest na zero, minus 0,2. Indie, Filipiny, Wietnam i Indonezja przechylają się ku mężczyznom. We wszystkich 182 luka sięga od Uzbekistanu, 23,4 punktu na korzyść kobiet, po Gambię, 26,4 punktu na korzyść mężczyzn.
| Gospodarka | Aktywność zawodowa, kobiety | Najemne, kobiety | Najemni, mężczyźni | Luka, punkty |
|---|---|---|---|---|
| Maroko | 19,8% | 73,7% | 55,6% | +18,1 |
| Polska | 51,9% | 86,3% | 76,5% | +9,9 |
| Brazylia | 53,6% | 75,1% | 65,3% | +9,8 |
| Wielka Brytania | 57,5% | 90,1% | 83,7% | +6,4 |
| Korea Południowa | 56,8% | 80,4% | 74,6% | +5,8 |
| Francja | 51,8% | 89,2% | 84,3% | +4,9 |
| Niemcy | 55,6% | 94,1% | 89,8% | +4,3 |
| Chiny | 59,4% | 64,1% | 60,1% | +4,0 |
| Japonia | 55,6% | 92,3% | 89,5% | +2,8 |
| Tajlandia | 59,5% | 50,0% | 48,4% | +1,6 |
| Türkiye | 36,8% | 72,1% | 70,7% | +1,5 |
| Meksyk | 47,4% | 69,1% | 69,2% | -0,2 |
| Indie | 32,4% | 20,6% | 26,2% | -5,6 |
| Filipiny | 50,5% | 58,6% | 67,1% | -8,5 |
| Wietnam | 68,9% | 41,4% | 50,8% | -9,4 |
| Indonezja | 53,6% | 39,2% | 51,0% | -11,8 |
| Pakistan | 24,0% | 26,2% | 47,5% | -21,3 |
Dlaczego się rozchodzą
Oczywistym wyjaśnieniem jest selekcja: tam, gdzie pracuje niewiele kobiet, pracują może tylko te z pracą najemną. Sprawdzono to przed napisaniem tekstu i się nie potwierdziło. W 182 gospodarkach luka w aktywności zawodowej i luka w pracy najemnej nie są powiązane: ich korelacja wynosi plus 0,03. Pakistan jest kontrprzykładem na widoku.
Tym, co towarzyszy luce, jest nieodpłatna praca w rodzinie, z korelacją minus 0,44. W Pakistanie 54,0 % pracujących kobiet to pomagające członkinie rodziny, szósty najwyższy udział spośród 182, wobec 10,1 % mężczyzn. W Maroku to 7,3 %. Kobieta, która pracuje bez zapłaty w rodzinnej działalności, często na roli, liczy się jako pracująca i nie otrzymuje wynagrodzenia, więc każda z nich obniża udział pracy najemnej w swoim kraju.
Ta sama klasyfikacja działa też w drugą stronę. W Indiach 32,5 % pracujących kobiet to pomagające członkinie rodziny, w Indonezji 24,8 %, i obie przechylają się ku mężczyznom. W Polsce i Wielkiej Brytanii udział ten jest poniżej 1 %, i obie przechylają się ku kobietom.
- Współczynnik aktywności zawodowej liczy kobiety w wieku 15 lat i więcej, które pracują lub szukają pracy, jako udział WSZYSTKICH kobiet w tym wieku.
- Udział pracownic najemnych liczy kobiety, którym wynagrodzenie płaci ktoś inny, jako udział wyłącznie kobiet PRACUJĄCYCH.
- Pomagająca członkini rodziny pracuje bez zapłaty w działalności prowadzonej przez krewnego. Klasyfikacja liczy ją jako pracującą, a ona nie otrzymuje wynagrodzenia.
Zatem to, że 73,7 % pracujących Marokanek otrzymuje wynagrodzenie, nie oznacza 73,7 % Marokanek: to udział kobiet pracujących, a mniej niż co piąta Marokanka jest w ogóle aktywna zawodowo. A Pakistanka, która pracuje bez zapłaty na ziemi swojej rodziny, zwiększa liczbę pracujących kobiet w swoim kraju, jednocześnie obniżając udział tych, które otrzymują wynagrodzenie.
Trzy liczby w tym tekście mają różne mianowniki, a czytanie jednej jako drugiej to dokładnie błąd, o którym jest ten tekst.
Czego luka nie mówi
Nie mówi, że pracującym kobietom jest lepiej w Maroku albo gorzej w Pakistanie. Praca najemna nie jest z definicji lepszą pracą, a nic tutaj nie mierzy płacy, godzin ani bezpieczeństwa.
Nie opisuje wszystkich kobiet. Udział pracy najemnej to udział kobiet pracujących, które w obu krajach są mniejszością. Odczytanie 73,7 % jako stwierdzenia o Marokankach w ogóle to błąd, któremu ten tekst ma zapobiec.
I nie wskazuje żadnej przyczyny. Kultura, religia i prawo są przywoływane jako wyjaśnienia pracy kobiet w obu krajach, a żadnego z nich nie ma w tych liczbach. Korelacja minus 0,44 w 182 gospodarkach to prawdziwa i umiarkowana zależność: pozostawia wiele krajów, których nie opisuje.
Co dane ustalają
- W 2024 roku 73,7 % pracujących kobiet w Maroku otrzymywało wynagrodzenie, wobec 55,6 % mężczyzn: luka 18,1 punktu na korzyść kobiet, czwarta największa spośród 182 gospodarek. Współczynnik aktywności zawodowej kobiet wynosił 19,8 %.
- W Pakistanie 26,2 % pracujących kobiet otrzymywało wynagrodzenie, wobec 47,5 % mężczyzn: luka 21,3 punktu na niekorzyść kobiet, 178. miejsce na 182. Współczynnik aktywności zawodowej kobiet wynosił 24,0 %.
- W 182 gospodarkach luka w pracy najemnej nie jest powiązana z luką w aktywności zawodowej (korelacja plus 0,03) i towarzyszy luce w nieodpłatnej pracy w rodzinie (korelacja minus 0,44).
- 54,0 % pracujących kobiet w Pakistanie to pomagające członkinie rodziny, szósty najwyższy udział spośród 182, wobec 10,1 % mężczyzn i 7,3 % kobiet w Maroku.
Czego nie ustalają
- Że pracującym kobietom jest lepiej w Maroku lub gorzej w Pakistanie. Nic tutaj nie mierzy płacy, godzin ani bezpieczeństwa, a praca najemna nie jest z definicji lepsza.
- Że udział pracy najemnej opisuje wszystkie kobiety. To udział kobiet pracujących, mniejszości w obu krajach.
- Żadnej przyczyny, czy to kultury, religii, czy prawa. Żadnej z nich nie ma w tych liczbach.
- Że nieodpłatna praca w rodzinie wyjaśnia lukę wszędzie. Korelacja minus 0,44 jest umiarkowana i pozostawia wiele krajów nieopisanych.
- Czegokolwiek o latach 2025 i 2026 ani o 35 gospodarkach z listy Banku Światowego, które nie publikują wszystkich sześciu szeregów za 2024 rok.
Metoda
- Jedno źródło, jeden rok, sześć szeregów. Bank Światowy, dane otwarte: SL.EMP.WORK.FE.ZS i SL.EMP.WORK.MA.ZS (pracownicy najemni, % pracujących kobiet i mężczyzn), SL.TLF.CACT.FE.ZS i SL.TLF.CACT.MA.ZS (współczynnik aktywności zawodowej, % ludności kobiet i mężczyzn w wieku 15 lat i więcej) oraz SL.FAM.WORK.FE.ZS i SL.FAM.WORK.MA.ZS (pomagający członkowie rodziny, % pracujących kobiet i mężczyzn). Wszystkie to modelowane szacunki MOP. Rok odniesienia 2024, odczytane 14 września 2026, zbiór danych zaktualizowany 13 lipca 2026 według pieczęci samego źródła.
- AGREGATY NIE SĄ KRAJAMI. Sumy regionalne i grup dochodowych noszą trzyliterowe kody jak kraje i zostały usunięte za pomocą oznaczenia nadawanego im przez sam Bank Światowy, co zostawia 182 gospodarki z wszystkimi sześcioma szeregami za 2024 rok spośród 217 na jego liście krajów. Każde miejsce i każda liczba tutaj odnosi się do tych 182.
- Korelacje to współczynniki Pearsona dla 182 gospodarek, każda liczona raz niezależnie od liczby ludności: Pakistan i małe państwo wyspiarskie ważą tyle samo. Opisują, jak luki zmieniają się razem z kraju do kraju, a nie wewnątrz jednego kraju.
- PORZUCONO HIPOTEZĘ. Tekst miał najpierw dowodzić, że niska aktywność zawodowa kobiet selekcjonuje je do pracy najemnej. Zmierzona w 182 gospodarkach przed napisaniem zależność wynosi plus 0,03, więc tego twierdzenia nie postawiono.
- Luki liczone są z niezaokrąglonych wartości źródła i pokazywane po zaokrągleniu, więc przeliczenie luki z zaokrąglonych udziałów w tabeli może różnić się na ostatniej cyfrze. Siedemnaście gospodarek to rynek każdego języka, w którym publikuje ten dział, oraz Pakistan.
Źródła pierwotne
- World Bank Open DataWage and salaried workers, female (% of female employment), modeled ILO estimateSL.EMP.WORK.FE.ZS · 14 września 2026
- World Bank Open DataWage and salaried workers, male (% of male employment), modeled ILO estimateSL.EMP.WORK.MA.ZS · 14 września 2026
- World Bank Open DataLabor force participation rate, female (% of female population ages 15+), modeled ILO estimateSL.TLF.CACT.FE.ZS · 14 września 2026
- World Bank Open DataLabor force participation rate, male (% of male population ages 15+), modeled ILO estimateSL.TLF.CACT.MA.ZS · 14 września 2026
- World Bank Open DataContributing family workers, female (% of female employment), modeled ILO estimateSL.FAM.WORK.FE.ZS · 14 września 2026
- World Bank Open DataContributing family workers, male (% of male employment), modeled ILO estimateSL.FAM.WORK.MA.ZS · 14 września 2026
BabZituna ocenia każdą ofertę wobec Twojego profilu w sześciu realnych wymiarach i publikuje to, co potrafi i czego nie potrafi zmierzyć. Zobacz żywy rynek.