Az kadın çalışıyor, cevaplar zıt
Fas ve Pakistan, her dört kadından birinden azının işgücünde olduğu 182 ekonomiden 14’ü arasında: Fas’ta %19,8 ve Pakistan’da %24,0, erkeklerde ise %68,3 ve %80,1.
Çalışan kadınlar arasında iki ülke zıt cevaplar veriyor. Fas’ta %73,7’si ücretli ya da maaşlı, erkeklerden 18,1 puan fazla; bunu yayımlayan 182 ekonomide kadınların lehine dördüncü en büyük fark. Pakistan’da %26,2, erkeklerden 21,3 puan az; 182 içinde 178. sırada.
Tablo onları, bu masanın yayın yaptığı her dil için bir tane olmak üzere on beş başka ekonominin arasına yerleştiriyor. Daha zengin olanların çoğu hafifçe kadınlardan yana: Birleşik Krallık 6,4 puan, Fransa 4,9, Almanya 4,3, Japonya 2,8. Meksika eksi 0,2 ile başa baş. Hindistan, Filipinler, Vietnam ve Endonezya erkeklerden yana. 182’nin tamamında fark, kadınların lehine 23,4 puanla Özbekistan’dan erkeklerin lehine 26,4 puanla Gambiya’ya uzanıyor.
| Ekonomi | İşgücüne katılma, kadın | Ücretli, kadın | Ücretli, erkek | Fark, puan |
|---|---|---|---|---|
| Fas | %19,8 | %73,7 | %55,6 | +18,1 |
| Polonya | %51,9 | %86,3 | %76,5 | +9,9 |
| Brezilya | %53,6 | %75,1 | %65,3 | +9,8 |
| Birleşik Krallık | %57,5 | %90,1 | %83,7 | +6,4 |
| Güney Kore | %56,8 | %80,4 | %74,6 | +5,8 |
| Fransa | %51,8 | %89,2 | %84,3 | +4,9 |
| Almanya | %55,6 | %94,1 | %89,8 | +4,3 |
| Çin | %59,4 | %64,1 | %60,1 | +4,0 |
| Japonya | %55,6 | %92,3 | %89,5 | +2,8 |
| Tayland | %59,5 | %50,0 | %48,4 | +1,6 |
| Türkiye | %36,8 | %72,1 | %70,7 | +1,5 |
| Meksika | %47,4 | %69,1 | %69,2 | -0,2 |
| Hindistan | %32,4 | %20,6 | %26,2 | -5,6 |
| Filipinler | %50,5 | %58,6 | %67,1 | -8,5 |
| Vietnam | %68,9 | %41,4 | %50,8 | -9,4 |
| Endonezya | %53,6 | %39,2 | %51,0 | -11,8 |
| Pakistan | %24,0 | %26,2 | %47,5 | -21,3 |
Neden ayrışıyorlar
Akla ilk gelen açıklama seçilim: az kadının çalıştığı yerde belki yalnızca ücretli işi olanlar çalışıyordur. Bu yazı yazılmadan önce sınandı ve tutmadı. 182 ekonomide işgücüne katılma farkı ile ücretli payı farkı ilişkili değil: korelasyonları artı 0,03. Pakistan göz önündeki karşı örnek.
Farka eşlik eden şey ücretsiz aile işçiliği, korelasyonu eksi 0,44. Pakistan’da çalışan kadınların %54,0’ı ücretsiz aile işçisi, 182 içinde altıncı en yüksek pay; erkeklerde %10,1. Fas’ta bu oran %7,3. Bir aile işletmesinde, çoğu zaman toprakta, karşılıksız çalışan bir kadın çalışıyor sayılır ve ücret almaz; böylece her biri ülkesinin ücretli payını düşürür.
Aynı sınıflandırma öteki yönde de işliyor. Hindistan’da çalışan kadınların %32,5’i ücretsiz aile işçisi, Endonezya’da %24,8, ve ikisi de erkeklerden yana. Polonya ve Birleşik Krallık’ta bu pay %1’in altında, ve ikisi de kadınlardan yana.
- İşgücüne katılma oranı, çalışan ya da iş arayan 15 yaş ve üzeri kadınları, o yaştaki TÜM kadınların payı olarak sayar.
- Ücretli payı, başka biri tarafından ücret ya da maaş ödenen kadınları, yalnızca ÇALIŞAN kadınların payı olarak sayar.
- Ücretsiz aile işçisi, bir akrabasının işlettiği işte karşılıksız çalışır. Sınıflandırma onu çalışıyor sayar ve o ücret almaz.
Yani çalışan Faslı kadınların %73,7’sinin ücretli olması, Faslı kadınların %73,7’si demek değildir: bu, çalışan kadınların payıdır ve Faslı kadınların beşte birinden azı işgücünde bile değildir. Ailesinin toprağında ücretsiz çalışan Pakistanlı bir kadın ise ülkesinde çalışan kadın sayısını artırırken ücretli olanların payını düşürür.
Bu yazıdaki üç rakamın paydaları farklı ve birini ötekinin yerine okumak, yazının tam da konu ettiği hatadır.
Farkın söylemedikleri
Çalışan kadınların Fas’ta daha iyi ya da Pakistan’da daha kötü durumda olduğunu söylemiyor. Ücretli iş tanımı gereği daha iyi iş değildir ve burada hiçbir şey ücreti, saatleri ya da güvenceyi ölçmüyor.
Tüm kadınları anlatmıyor. Ücretli payı, çalışan kadınların payıdır ve iki ülkede de onlar azınlıktadır. %73,7’yi genel olarak Faslı kadınlar hakkında bir tespit gibi okumak, bu yazının önlemek istediği hatadır.
Ve hiçbir neden adlandırmıyor. Kültür, din ve hukuk iki ülkede de kadınların çalışmasına açıklama olarak öne sürülüyor ve hiçbiri bu rakamlarda yok. 182 ekonomide eksi 0,44’lük bir korelasyon gerçek ve orta düzeyde bir ilişkidir: anlatmadığı pek çok ülke bırakır.
Verilerin ortaya koyduğu
- 2024’te Fas’ta çalışan kadınların %73,7’si ücret ya da maaş alıyordu, erkeklerde %55,6: kadınların lehine 18,1 puanlık fark, 182 ekonomide dördüncü en büyük. Kadınların işgücüne katılma oranı %19,8’di.
- Pakistan’da çalışan kadınların %26,2’si ücret ya da maaş alıyordu, erkeklerde %47,5: kadınların aleyhine 21,3 puanlık fark, 182 içinde 178. sırada. Kadınların işgücüne katılma oranı %24,0’dı.
- 182 ekonomide ücretli payı farkı işgücüne katılma farkıyla ilişkili değil (korelasyon artı 0,03) ve ücretsiz aile işçiliği farkına eşlik ediyor (korelasyon eksi 0,44).
- Pakistan’da çalışan kadınların %54,0’ı ücretsiz aile işçisiydi; 182 içinde altıncı en yüksek pay, erkeklerde %10,1 ve Fas’taki kadınlarda %7,3.
Ortaya koymadığı
- Çalışan kadınların Fas’ta daha iyi ya da Pakistan’da daha kötü durumda olduğunu. Burada hiçbir şey ücreti, saatleri ya da güvenceyi ölçmüyor ve ücretli iş tanımı gereği daha iyi değildir.
- Ücretli payının tüm kadınları anlattığını. Bu, iki ülkede de azınlıkta olan çalışan kadınların payıdır.
- Herhangi bir nedeni; kültür, din ya da hukuk. Hiçbiri bu rakamlarda yok.
- Ücretsiz aile işçiliğinin farkı her yerde açıkladığını. Eksi 0,44’lük korelasyon orta düzeydedir ve anlatılmayan pek çok ülke bırakır.
- 2025 ya da 2026 hakkında veya Dünya Bankası listesinde 2024 için altı serinin tamamını yayımlamayan 35 ekonomi hakkında herhangi bir şeyi.
Yöntem
- Tek kaynak, tek yıl, altı seri. Dünya Bankası Açık Verileri: SL.EMP.WORK.FE.ZS ve SL.EMP.WORK.MA.ZS (ücretli ve maaşlı çalışanlar, kadın ve erkek istihdamının %’si), SL.TLF.CACT.FE.ZS ve SL.TLF.CACT.MA.ZS (işgücüne katılma oranı, 15 yaş ve üzeri kadın ve erkek nüfusun %’si) ve SL.FAM.WORK.FE.ZS ve SL.FAM.WORK.MA.ZS (ücretsiz aile işçileri, kadın ve erkek istihdamının %’si). Hepsi modellenmiş ILO tahminleridir. Referans yılı 2024, 14 Eylül 2026’da okundu, veri kümesi kaynağın kendi damgasına göre son olarak 13 Temmuz 2026’da güncellendi.
- TOPLULAŞTIRMALAR ÜLKE DEĞİLDİR. Bölgesel ve gelir grubu toplamları ülkeler gibi üç harfli kod taşır ve Dünya Bankası’nın kendi işaretiyle çıkarıldı; ülke listesindeki 217 kayıttan 2024 için altı serinin tamamını taşıyan 182 ekonomi kalıyor. Buradaki her sıra ve sayım bu 182 üzerindendir.
- Korelasyonlar 182 ekonomi üzerinde Pearson katsayılarıdır; her biri nüfusundan bağımsız olarak bir kez sayılır: Pakistan ile küçük bir ada devleti aynı ağırlıktadır. Farkların ülkeden ülkeye birlikte nasıl hareket ettiğini anlatırlar, bir ülkenin içinde değil.
- BİR HİPOTEZ BIRAKILDI. Yazı önce, kadınların düşük işgücüne katılımının onları ücretli işe doğru seçtiğini savunacaktı. Yazmadan önce 182 ekonomide ölçülen ilişki artı 0,03 çıktı, bu yüzden bu iddia yapılmadı.
- Farklar kaynağın yuvarlanmamış değerlerinden hesaplanır ve yuvarlanmış gösterilir; bu yüzden tablodaki yuvarlanmış paylardan bir farkı yeniden hesaplamak son basamakta farklılık gösterebilir. On yedi ekonomi, bu masanın yayın yaptığı her dilin pazarı ile Pakistan’dır.
Birincil kaynaklar
- World Bank Open DataWage and salaried workers, female (% of female employment), modeled ILO estimateSL.EMP.WORK.FE.ZS · 14 Eylül 2026
- World Bank Open DataWage and salaried workers, male (% of male employment), modeled ILO estimateSL.EMP.WORK.MA.ZS · 14 Eylül 2026
- World Bank Open DataLabor force participation rate, female (% of female population ages 15+), modeled ILO estimateSL.TLF.CACT.FE.ZS · 14 Eylül 2026
- World Bank Open DataLabor force participation rate, male (% of male population ages 15+), modeled ILO estimateSL.TLF.CACT.MA.ZS · 14 Eylül 2026
- World Bank Open DataContributing family workers, female (% of female employment), modeled ILO estimateSL.FAM.WORK.FE.ZS · 14 Eylül 2026
- World Bank Open DataContributing family workers, male (% of male employment), modeled ILO estimateSL.FAM.WORK.MA.ZS · 14 Eylül 2026
BabZituna her ilanı profilinize karşı altı gerçek boyutta puanlar ve neyi ölçebildiğini, neyi ölçemediğini yayımlar. Canlı piyasayı görün.