Pocas mujeres ocupadas, respuestas opuestas
Marruecos y Pakistán están entre las 14 economías, de 182, donde menos de una mujer de cada cuatro es activa: 19,8 % en Marruecos y 24,0 % en Pakistán, frente al 68,3 % y el 80,1 % de los hombres.
Entre las mujeres ocupadas, los dos países dan respuestas opuestas. En Marruecos, el 73,7 % son asalariadas, 18,1 puntos más que los hombres, la cuarta brecha más favorable a las mujeres de las 182 economías que la publican. En Pakistán lo son el 26,2 %, 21,3 puntos menos que los hombres, puesto 178 de 182.
La tabla los sitúa entre otras quince economías, una por cada idioma en el que publica este equipo. La mayoría de las más ricas se inclinan ligeramente hacia las mujeres: el Reino Unido por 6,4 puntos, Francia por 4,9, Alemania por 4,3, Japón por 2,8. México está equilibrado, en menos 0,2. India, Filipinas, Vietnam e Indonesia se inclinan hacia los hombres. En las 182, la brecha va desde Uzbekistán, 23,4 puntos a favor de las mujeres, hasta Gambia, 26,4 puntos a favor de los hombres.
| Economía | Tasa de actividad, mujeres | Asalariadas | Asalariados | Brecha, puntos |
|---|---|---|---|---|
| Marruecos | 19,8 % | 73,7 % | 55,6 % | +18,1 |
| Polonia | 51,9 % | 86,3 % | 76,5 % | +9,9 |
| Brasil | 53,6 % | 75,1 % | 65,3 % | +9,8 |
| Reino Unido | 57,5 % | 90,1 % | 83,7 % | +6,4 |
| Corea del Sur | 56,8 % | 80,4 % | 74,6 % | +5,8 |
| Francia | 51,8 % | 89,2 % | 84,3 % | +4,9 |
| Alemania | 55,6 % | 94,1 % | 89,8 % | +4,3 |
| China | 59,4 % | 64,1 % | 60,1 % | +4,0 |
| Japón | 55,6 % | 92,3 % | 89,5 % | +2,8 |
| Tailandia | 59,5 % | 50,0 % | 48,4 % | +1,6 |
| Türkiye | 36,8 % | 72,1 % | 70,7 % | +1,5 |
| México | 47,4 % | 69,1 % | 69,2 % | -0,2 |
| India | 32,4 % | 20,6 % | 26,2 % | -5,6 |
| Filipinas | 50,5 % | 58,6 % | 67,1 % | -8,5 |
| Vietnam | 68,9 % | 41,4 % | 50,8 % | -9,4 |
| Indonesia | 53,6 % | 39,2 % | 51,0 % | -11,8 |
| Pakistán | 24,0 % | 26,2 % | 47,5 % | -21,3 |
Por qué se separan
La explicación obvia es la selección: donde trabajan pocas mujeres, quizá solo lo hacen las que tienen un empleo asalariado. Se comprobó antes de escribir este artículo, y no se sostiene. En las 182 economías, la brecha de actividad y la brecha de asalarización no están relacionadas: su correlación es de más 0,03. Pakistán es el contraejemplo a la vista.
Lo que sí acompaña a la brecha es el trabajo familiar no remunerado, con una correlación de menos 0,44. En Pakistán, el 54,0 % de las mujeres ocupadas son trabajadoras familiares auxiliares, la sexta proporción más alta de las 182, frente al 10,1 % de los hombres. En Marruecos es el 7,3 %. Una mujer que trabaja sin remuneración en un negocio familiar, a menudo en la tierra, cuenta como ocupada y no percibe salario, así que cada una reduce la proporción de asalariadas de su país.
La misma clasificación funciona también en sentido contrario. En India, el 32,5 % de las mujeres ocupadas son trabajadoras familiares auxiliares, en Indonesia el 24,8 %, y ambas se inclinan hacia los hombres. En Polonia y el Reino Unido la cifra es inferior al 1 %, y ambas se inclinan hacia las mujeres.
- La tasa de actividad cuenta a las mujeres de 15 años o más que trabajan o buscan empleo, como proporción de TODAS las mujeres de esa edad.
- La proporción de asalariadas cuenta a las mujeres a las que otra persona paga un sueldo o salario, como proporción solo de las mujeres OCUPADAS.
- Una trabajadora familiar auxiliar trabaja sin remuneración en un negocio de un pariente. La clasificación la cuenta como ocupada, y no percibe salario.
Así, que el 73,7 % de las marroquíes ocupadas sean asalariadas no significa el 73,7 % de las marroquíes: es una proporción de las mujeres ocupadas, y menos de una marroquí de cada cinco es siquiera activa. Y una pakistaní que trabaja sin sueldo en la tierra de su familia aumenta el número de mujeres ocupadas de su país mientras reduce la proporción de las que son asalariadas.
Las tres cifras de este artículo tienen denominadores distintos, y leer una por otra es justamente el error del que trata.
Lo que la brecha no dice
No dice que las mujeres ocupadas estén mejor en Marruecos ni peor en Pakistán. Un empleo asalariado no es por definición el mejor empleo, y nada aquí mide sueldo, horas ni seguridad.
No describe a todas las mujeres. La proporción de asalariadas es una proporción de las mujeres ocupadas, que en ambos países son minoría. Leer el 73,7 % como una afirmación sobre las marroquíes en general es el error que este artículo quiere evitar.
Y no nombra ninguna causa. La cultura, la religión y la ley se ofrecen como explicaciones del trabajo femenino en ambos países, y ninguna está en estas cifras. Una correlación de menos 0,44 en 182 economías es una relación real y moderada: deja muchos países que no describe.
Lo que los datos establecen
- En 2024, el 73,7 % de las mujeres ocupadas en Marruecos eran asalariadas, frente al 55,6 % de los hombres: una brecha de 18,1 puntos a favor de las mujeres, la cuarta mayor de 182 economías. La tasa de actividad femenina era del 19,8 %.
- En Pakistán, el 26,2 % de las mujeres ocupadas eran asalariadas, frente al 47,5 % de los hombres: una brecha de 21,3 puntos en contra de las mujeres, puesto 178 de 182. La tasa de actividad femenina era del 24,0 %.
- En las 182 economías, la brecha de asalarización no está relacionada con la brecha de actividad (correlación de más 0,03) y acompaña a la brecha de trabajo familiar no remunerado (correlación de menos 0,44).
- El 54,0 % de las mujeres ocupadas en Pakistán eran trabajadoras familiares auxiliares, la sexta proporción más alta de 182, frente al 10,1 % de los hombres y al 7,3 % de las mujeres en Marruecos.
Lo que no establecen
- Que las mujeres ocupadas estén mejor en Marruecos o peor en Pakistán. Nada aquí mide sueldo, horas ni seguridad, y un empleo asalariado no es por definición el mejor.
- Que la proporción de asalariadas describa a todas las mujeres. Es una proporción de las mujeres ocupadas, minoritarias en ambos países.
- Ninguna causa, sea cultura, religión o ley. Ninguna está en estas cifras.
- Que el trabajo familiar no remunerado explique la brecha en todas partes. Una correlación de menos 0,44 es moderada y deja muchos países sin describir.
- Nada sobre 2025 o 2026, ni sobre las 35 economías de la lista del Banco Mundial que no publican las seis series para 2024.
Método
- Una fuente, un año, seis series. Datos Abiertos del Banco Mundial: SL.EMP.WORK.FE.ZS y SL.EMP.WORK.MA.ZS (asalariados, % del empleo femenino y masculino), SL.TLF.CACT.FE.ZS y SL.TLF.CACT.MA.ZS (tasa de actividad, % de la población femenina y masculina de 15 años o más) y SL.FAM.WORK.FE.ZS y SL.FAM.WORK.MA.ZS (trabajadores familiares auxiliares, % del empleo femenino y masculino). Todas son estimaciones modelizadas de la OIT. Año de referencia 2024, leído el 14 de septiembre de 2026, conjunto de datos actualizado el 13 de julio de 2026 según el sello de la propia fuente.
- LOS AGREGADOS NO SON PAÍSES. Los totales regionales y por grupo de ingreso llevan códigos de tres letras como los países, y se retiraron con la marca que el propio Banco Mundial les aplica, lo que deja 182 economías con las seis series para 2024 de las 217 de su lista de países. Cada puesto y cada recuento de aquí es sobre esas 182.
- Las correlaciones son coeficientes de Pearson sobre las 182 economías, cada una contada una vez sea cual sea su población: Pakistán y un pequeño Estado insular pesan igual. Describen cómo se mueven juntas las brechas de un país a otro, no dentro de un país.
- SE ABANDONÓ UNA HIPÓTESIS. El artículo iba a sostener primero que una baja actividad femenina selecciona a las mujeres hacia el empleo asalariado. Medida en las 182 antes de escribir, la relación es de más 0,03, así que no se hizo la afirmación.
- Las brechas se calculan con los valores sin redondear de la fuente y se muestran redondeadas, así que recalcular una brecha con las proporciones redondeadas de la tabla puede diferir en la última cifra. Las diecisiete economías son el mercado de cada idioma en el que publica este equipo, más Pakistán.
Fuentes primarias
- World Bank Open DataWage and salaried workers, female (% of female employment), modeled ILO estimateSL.EMP.WORK.FE.ZS · 14 de septiembre de 2026
- World Bank Open DataWage and salaried workers, male (% of male employment), modeled ILO estimateSL.EMP.WORK.MA.ZS · 14 de septiembre de 2026
- World Bank Open DataLabor force participation rate, female (% of female population ages 15+), modeled ILO estimateSL.TLF.CACT.FE.ZS · 14 de septiembre de 2026
- World Bank Open DataLabor force participation rate, male (% of male population ages 15+), modeled ILO estimateSL.TLF.CACT.MA.ZS · 14 de septiembre de 2026
- World Bank Open DataContributing family workers, female (% of female employment), modeled ILO estimateSL.FAM.WORK.FE.ZS · 14 de septiembre de 2026
- World Bank Open DataContributing family workers, male (% of male employment), modeled ILO estimateSL.FAM.WORK.MA.ZS · 14 de septiembre de 2026
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