働く女性は少なく、答えは逆
モロッコとパキスタンは、労働力に入っている女性が4人に1人に満たない182の経済のうちの14に含まれる。モロッコ19.8%、パキスタン24.0%で、男性はそれぞれ68.3%と80.1%。
働く女性のあいだで、二つの国は逆の答えを出す。モロッコでは73.7%が雇用者で、男性より18.1ポイント高く、これを公表する182の経済のなかで女性に有利な差として4番目に大きい。パキスタンでは26.2%で、男性より21.3ポイント低く、182のうち178位である。
表は二つを、この編集部が刊行する言語ごとに一つずつ、ほかの15の経済のあいだに置く。豊かな国の多くはわずかに女性側に傾く。英国が6.4ポイント、フランスが4.9、ドイツが4.3、日本が2.8。メキシコはマイナス0.2で互角。インド、フィリピン、ベトナム、インドネシアは男性側に傾く。182全体では、女性に有利な23.4ポイントのウズベキスタンから、男性に有利な26.4ポイントのガンビアまで開く。
| 経済 | 女性の労働力率 | 雇用者、女性 | 雇用者、男性 | 差、ポイント |
|---|---|---|---|---|
| モロッコ | 19.8% | 73.7% | 55.6% | +18.1 |
| ポーランド | 51.9% | 86.3% | 76.5% | +9.9 |
| ブラジル | 53.6% | 75.1% | 65.3% | +9.8 |
| 英国 | 57.5% | 90.1% | 83.7% | +6.4 |
| 韓国 | 56.8% | 80.4% | 74.6% | +5.8 |
| フランス | 51.8% | 89.2% | 84.3% | +4.9 |
| ドイツ | 55.6% | 94.1% | 89.8% | +4.3 |
| 中国 | 59.4% | 64.1% | 60.1% | +4.0 |
| 日本 | 55.6% | 92.3% | 89.5% | +2.8 |
| タイ | 59.5% | 50.0% | 48.4% | +1.6 |
| トルコ | 36.8% | 72.1% | 70.7% | +1.5 |
| メキシコ | 47.4% | 69.1% | 69.2% | -0.2 |
| インド | 32.4% | 20.6% | 26.2% | -5.6 |
| フィリピン | 50.5% | 58.6% | 67.1% | -8.5 |
| ベトナム | 68.9% | 41.4% | 50.8% | -9.4 |
| インドネシア | 53.6% | 39.2% | 51.0% | -11.8 |
| パキスタン | 24.0% | 26.2% | 47.5% | -21.3 |
なぜ分かれるのか
すぐに思いつく説明は選別である。働く女性が少ないところでは、雇用者の仕事を持つ女性だけが働いているのではないか。この記事を書く前にそれを検証したが、成り立たなかった。182の経済にわたって、労働力率の差と雇用者の割合の差は関係がない。相関はプラス0.03である。パキスタンがその目に見える反例だ。
差に伴うのは無給の家族労働で、相関はマイナス0.44。パキスタンでは働く女性の54.0%が家族従業者で、182のなかで6番目に高く、男性は10.1%。モロッコでは7.3%である。家族の事業で、しばしば農地で、無給で働く女性は就業者として数えられ賃金を受け取らないので、その一人ひとりが自国の雇用者の割合を押し下げる。
同じ分類は逆方向にも働く。インドでは働く女性の32.5%が家族従業者、インドネシアでは24.8%で、どちらも男性側に傾く。ポーランドと英国ではその割合が1%未満で、どちらも女性側に傾く。
- 労働力率は、働いているか仕事を探している15歳以上の女性を、その年齢のすべての女性に対する割合として数える。
- 雇用者の割合は、他者から賃金や給与を支払われている女性を、就業している女性だけに対する割合として数える。
- 家族従業者は、親族が営む事業で無給で働く。分類では就業者として数えられ、賃金は受け取らない。
したがって、働くモロッコ女性の73.7%が雇用者であることは、モロッコ女性の73.7%を意味しない。それは就業している女性に対する割合であり、労働力に入っているモロッコ女性は5人に1人にも満たない。そして家族の土地で無給で働くパキスタン女性は、自国の働く女性の数を増やしながら、賃金を受け取る人の割合を押し下げる。
この記事の三つの数字は分母が異なり、一方を他方として読むことこそが、この記事の扱う誤りである。
この差が語らないこと
働く女性がモロッコで恵まれ、パキスタンで恵まれていないとは言っていない。雇用者の仕事が定義上よりよい仕事というわけではなく、ここでは賃金も労働時間も雇用の安定も測っていない。
すべての女性を描いてもいない。雇用者の割合は働く女性に対する割合で、どちらの国でも彼女たちは少数派である。73.7%をモロッコ女性一般についての記述として読むことは、この記事が防ごうとしている誤りである。
そして原因を名指ししていない。文化、宗教、法律はいずれも両国の女性の就労の説明として持ち出されるが、どれもこの数字には含まれていない。182の経済にわたる相関マイナス0.44は現実の、中程度の関係であり、それが描かない国を数多く残す。
データが立証すること
- 2024年、モロッコで働く女性の73.7%が賃金や給与を受け取り、男性は55.6%だった。女性に有利な18.1ポイントの差で、182の経済のうち4番目に大きい。女性の労働力率は19.8%だった。
- パキスタンでは働く女性の26.2%が賃金や給与を受け取り、男性は47.5%だった。女性に不利な21.3ポイントの差で、182のうち178位。女性の労働力率は24.0%だった。
- 182の経済にわたって、雇用者の割合の差は労働力率の差と関係がなく(相関プラス0.03)、無給の家族労働の差に伴っている(相関マイナス0.44)。
- パキスタンで働く女性の54.0%が家族従業者で、182のなかで6番目に高く、男性は10.1%、モロッコの女性は7.3%だった。
立証しないこと
- 働く女性がモロッコで恵まれ、パキスタンで恵まれていないということ。賃金も労働時間も安定も測っておらず、雇用者の仕事が定義上よりよいわけではない。
- 雇用者の割合がすべての女性を描くということ。それは両国で少数派である働く女性に対する割合である。
- 文化、宗教、法律を含むいかなる原因も。どれもこの数字には含まれていない。
- 無給の家族労働がどこでも差を説明するということ。相関マイナス0.44は中程度で、描かない国を数多く残す。
- 2025年や2026年について、あるいは世界銀行のリストで2024年の六系列すべてを公表していない35の経済についての何か。
方法
- 出典一つ、年一つ、系列六つ。世界銀行オープンデータのSL.EMP.WORK.FE.ZSとSL.EMP.WORK.MA.ZS(賃金・給与労働者、女性・男性の就業者に占める割合)、SL.TLF.CACT.FE.ZSとSL.TLF.CACT.MA.ZS(労働力率、15歳以上の女性・男性人口に占める割合)、SL.FAM.WORK.FE.ZSとSL.FAM.WORK.MA.ZS(家族従業者、女性・男性の就業者に占める割合)。いずれもILOのモデル推計である。基準年2024年、2026年9月14日に取得、データセットの最終更新は出典自身の刻印で2026年7月13日。
- 集計値は国ではない。地域と所得グループの合計は国と同じく三文字コードを持ち、世界銀行自身が付す標識を用いて除いた。その結果、国リストの217件のうち2024年の六系列すべてを備えるのは182の経済となる。ここに記した順位と件数はすべてこの182に対するものである。
- 相関は182の経済にわたるピアソン係数で、人口にかかわらず各経済を一度ずつ数えている。パキスタンと小さな島国は同じ重みを持つ。国と国のあいだで差がどう連動するかを表し、一つの国の内側については表さない。
- 仮説を一つ取り下げた。記事は当初、女性の労働力率が低いと女性が雇用者の仕事へ選別される、と論じるはずだった。執筆前に182で測ると関係はプラス0.03で、その主張はしなかった。
- 差は出典の丸めていない値から計算し、丸めて表示している。そのため表の丸めた割合から差を計算し直すと、最後の桁が異なることがある。17の経済は、この編集部が刊行する各言語の市場にパキスタンを加えたものである。
一次資料
- World Bank Open DataWage and salaried workers, female (% of female employment), modeled ILO estimateSL.EMP.WORK.FE.ZS · 2026年9月14日
- World Bank Open DataWage and salaried workers, male (% of male employment), modeled ILO estimateSL.EMP.WORK.MA.ZS · 2026年9月14日
- World Bank Open DataLabor force participation rate, female (% of female population ages 15+), modeled ILO estimateSL.TLF.CACT.FE.ZS · 2026年9月14日
- World Bank Open DataLabor force participation rate, male (% of male population ages 15+), modeled ILO estimateSL.TLF.CACT.MA.ZS · 2026年9月14日
- World Bank Open DataContributing family workers, female (% of female employment), modeled ILO estimateSL.FAM.WORK.FE.ZS · 2026年9月14日
- World Bank Open DataContributing family workers, male (% of male employment), modeled ILO estimateSL.FAM.WORK.MA.ZS · 2026年9月14日
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