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摄影：Ansar Naib / Unsplash · 西班牙

跨经济体比较 · 18

西班牙过度教育的劳动者是捷克的三倍

两国的收入相同。

两个人均收入相同的经济体，各有一项调查，而受教育程度高于岗位所需的劳动者占比相差近三比一。差距从何而来，为什么显而易见的解读只对了一半，以及如果你在两国之一招聘或求职，这意味着什么。

作者 The Market Desk · · 8 分钟阅读 · 分享

30.1%的西班牙就业者在2024年学历高于其岗位要求，在107个经济体中排第7位
10.8%的捷克就业者如此，同一年、同样的人均收入，在107个中排第79位
17.2%是107个经济体的中位数，也就是圭亚那自己的数值

西班牙在107个经济体中排第7。捷克排第79。

韩国40.9%
西班牙30.1%
菲律宾29.6%
美国29.5%
英国26.4%
土耳其22.4%
法国22.4%
波兰20.0%
越南19.8%
德国18.1%
巴西17.2%
印度16.0%
印度尼西亚15.8%
葡萄牙14.6%
泰国13.6%
捷克10.8%
尼日尔0.8%
受教育程度高于职业要求的就业者占比，各经济体最新年份。ILOSTAT，教育错配，规范法，2026年9月24日读取。

同样的收入，同样的年份，不同的匹配

西班牙和捷克的人均收入几乎完全相同，59,868美元对60,487美元，相差百分之一。2024年，西班牙30.1%的就业者学历高于其职业的要求，捷克为10.8%：在这一集合的107个经济体中分别排第7位和第79位，比值为2.8。

最显而易见的读法，即捷克只是把劳动者匹配得更好，只有一半能撑过这一行的其余部分。捷克确实匹配了更多，66.8%对西班牙的60.5%。但它剩下的错配指向相反方向：22.3%的捷克劳动者学历低于其岗位的要求，西班牙为9.5%。西班牙让五名劳动者中的两名在某一方向上不匹配，捷克则是三名中的一名。

两端的离散都很大。韩国是107个中学历偏高程度最高的，为40.9%；尼日尔最低，为0.8%，那里90.7%的就业者学历低于其职业的要求。中位数为17.2%，即圭亚那自己的数值；7个经济体高于30%，24个低于10%。

出处： 来源
就业者的学历匹配，规范法：学历高于职业要求的比例、与之相当的比例，以及低于其要求的比例，取每个经济体最近一个报告年份。三者在四舍五入前合计为100。按学历偏高的比例从高到低排列。名次是在对至少95%的就业者作出分类的107个经济体中计算的。
经济体年份学历偏高匹配学历偏低107个中的名次
韩国202540.9%46.9%12.2%1
西班牙202430.1%60.5%9.5%7
菲律宾202329.6%43.1%27.3%8
美国202529.5%54.2%16.3%9
英国202526.4%53.4%20.3%14
土耳其202522.4%51.3%26.3%28
法国202422.4%60.2%17.4%29
波兰202420.0%68.5%11.6%43
越南202419.8%58.6%21.6%44
德国202418.1%58.3%23.5%50
巴西202517.2%60.3%22.6%56
印度202516.0%43.6%40.4%61
印度尼西亚202315.8%47.8%36.4%62
葡萄牙202514.6%62.1%23.3%70
泰国202513.6%51.6%34.8%74
捷克202410.8%66.8%22.3%79
尼日尔20220.8%8.5%90.7%107

收入改善匹配，并把剩下的翻转过来

这句话的前半部分是数据中最强的关系。匹配比例与人均收入的相关系数为0.78，从最穷的三分之一到最富的三分之一，中位数依次为36.3%、56.7%和62.0%。富裕经济体确实把更多劳动者放在他们自己的水平上，而且差距很大。

后半部分则是中位数在底下显示的东西。在同样的三等分中，学历偏低从53.6%降到17.5%，而学历偏高从8.6%升到20.2%，与收入的相关系数分别为负0.79和0.57。富裕经济体中残留的错配，与贫穷经济体承受的错配方向相反。

这张表同时容纳了两种形态。尼日尔和印度处在90.7%和40.4%的学历偏低，而韩国和西班牙处在40.9%和30.1%的学历偏高；波兰则表明收入并不足以把两者排序：人均54,262美元，它匹配了68.5%的劳动者，多于德国、法国或西班牙。

学历偏高不是什么

它不是浪费的度量。比较的是一名劳动者的学历，与其职业按定义所需要的受教育程度，而一个岗位需要的学习可能少于在职者所拥有的，原因对双方都合适：第一份工作、有意的转行、技能落在正规教育之外的岗位。这里没有任何东西说这名劳动者在别处会更有产出。

它也不是对劳动市场的判决。学历偏高的比例低，可能意味着工作合适，也可能意味着一个经济体的职业只要求很少的学习，因为可要求的学习本就不多。尼日尔的0.8%属于第二种，而这一集合中学历偏高劳动者最少的国家，并不是工作最好的那个。

女性学历偏高的情况略多于男性，且并非各处如此。在107个经济体中的65个，女性比例高于男性，差距的中位数为1.8个百分点。表中波兰最为悬殊：就业女性25.6%对就业男性15.1%，而在韩国和美国，差距的方向相反。

出处： 来源这在数什么
  1. 拿来比较的是学历与岗位所要求的水平，而不是与人。「学历偏高」意味着该职业的规范受教育程度低于劳动者所持有的学历。它并不意味着此人对这份工作而言太好，也没有度量他的能力、工资或满意度。
  2. 这个被要求的水平是一种约定，在各地以同样方式适用。规范法从国际标准职业分类的职业大类中读出它，这正是使107个国家能够相互比较的东西，也正是这个指标看不见的东西：在一个国家确实需要更多学习的岗位，在两国被同样计入。
  3. 这里被计入的每个人都有工作。这说的是就业者中学历与职业的匹配：它没有说明找到那份工作有多难，也完全没有说明失业者，后者不在分母之内。

因此西班牙的30.1%并不是说30.1%的西班牙劳动者被浪费了，捷克的10.8%也不是说捷克劳动者被安置得更好：它们说的是，2024年在西班牙被分类的就业者中，每一百人有30.1人的学历高于其职业的规范水平，而在捷克是10.8人。

三个比例，一个分母；一种忘记在比较什么的读法，会说出出处没有说过的话。

这些比例没有说的

它们没有说任何关于工资的事。这个指标把受教育程度与一个职业所要求的水平相比较，从不触及报酬，因此从中得不出任何工资惩罚、溢价或教育回报。

它们不给劳动市场排名。学历偏高比例高，可能表明一个经济体教育的速度快于它创造能够使用这种教育的工作的速度，也可能表明其职业结构是用一套并不贴合它的约定来衡量的；这里没有任何东西能区分两者。

它们也没有点名任何成因。教育制度、职业结构、迁移、劳动者的年龄，以及国际标准职业分类这一约定本身，都站在这些数字背后，而这里一项也没有度量。每个经济体只出现一次，在它自己最近的年份：这里没有任何东西说某个比例上升或下降了。

这对你意味着什么

如果你在西班牙招聘

十个申请者中有三个的学历会高于岗位分类的要求。这是市场，不是警示：按工作本身筛选，而非按证书等级，并在职位描述中说明。

如果你在捷克求职

那里更常见的错配是教育不足：22%的劳动者低于岗位所需水平。你已有的资历更可能是敲门砖，而不是超出要求。

如何统计

方法

  1. 每个经济体一个度量、一项调查。ILOSTAT数据流DF_EMP_TEMP_SEX_SKN_EDU_NB，按性别、规范法下的教育错配和受教育程度划分的就业，于2026年9月24日通过国际劳工组织的SDMX接口读取（日期是所下载文件的时间戳，22:53）。所用的行是全部受教育程度的合计、男女合计。每个经济体取2019年至2025年之间最近的一年；绝不取更晚的年份，这正是墨西哥被读作2025年、而不是因为带有2026年的行而被丢弃的原因。
  2. 分母是已分类的就业，不是总数。出处在偏高、匹配和偏低之外还有一个未分类的类别，用包含它的总数去除，会把问卷的缺口读成一名匹配的劳动者。因此每个比例都在偏高+匹配+偏低之上计算，三者在每一行于四舍五入前合计为100；由于每个比例随后各自舍入，印出来的一行可能读作99.9或100.1，英国那一行就是如此。此外排除了让超过5%的就业者未被分类的28个经济体：安哥拉98%、塞内加尔68%、几内亚65%、黑山64%、缅甸44%、科摩罗34%、多米尼加共和国32%和图瓦卢26%，等等。
  3. 汇总不是国家。通过只保留世界银行国家名单上的代码，去掉了地区和收入组，剩下107个经济体：最近年份为2025年的35个，2024年42个，2023年12个，2022年10个，2021年5个，2020年1个，2019年2个。其中88个数字来自劳动力调查，12个来自住户收支调查，5个来自另一种住户调查，2个来自人口普查。本栏十六种语言中有三种在这一集合里没有任何经济体：阿拉伯语、中文和日语。
  4. 107个数值的中位数是第54个，17.2269%，即圭亚那的数值，显示为17.2%。7个经济体高于30%，41个高于20%，24个低于10%，8个低于5%。西班牙的数值为30.050%，捷克为10.826%，四舍五入前的比值为2.78；两国人均收入为59,868美元和60,487美元，相差百分之一。
  5. 相关系数是在这107个经济体上，相对于按购买力平价计算的人均国内生产总值自然对数（世界银行NY.GDP.PCAP.PP.CD，最近年份）计算的皮尔逊系数。收入三等分组分别包含35、36和36个经济体：最穷的一组人均低于15,233美元，最富的一组高于49,568美元。每组的数值是其成员的中位数。
  6. 四舍五入只在显示时做一次，起点是由出处以千人为单位给出的人数推算出的数值：韩国40.897%，菲律宾29.604%，波兰19.963%，印度15.982%，捷克10.826%，尼日尔0.837%。女性与男性的比例以同样方式计算，各自在自己的已分类合计之上。
数据证明了什么，没证明什么

数据能确立的

  • 2024年，西班牙30.1%的就业者学历高于其职业的要求，捷克为10.8%，在107个经济体中分别排第7位和第79位，两国人均收入相差百分之一。
  • 捷克匹配了更多劳动者，66.8%对60.5%，而它剩下的错配方向相反：22.3%学历偏低，西班牙为9.5%。
  • 在这107个中，匹配比例与人均收入的相关系数为0.78，从最穷到最富三分之一的中位数依次为36.3%、56.7%和62.0%；学历偏高的相关系数为0.57，偏低为负0.79，中位数分别从8.6%到20.2%、从53.6%到17.5%。
  • 学历偏高比例的中位数为17.2%，即圭亚那的数值；最高的是韩国的40.9%，最低的是尼日尔的0.8%，那里90.7%的就业者对其职业而言学历偏低。

数据不能确立的

  • 学历偏高意味着才能被浪费。比较的是一个职业被定义的受教育程度，而一个岗位可能因为对双方都合适的原因，要求少于在职者所拥有的。
  • 关于工资、生产率或教育回报的任何事。这里一项也没有度量，从这些比例也得不出任何关于工资的结论。
  • 学历偏高比例低意味着更好的劳动市场。它可能意味着工作合适，也可能意味着一种只要求很少学习的职业结构，而尼日尔属于第二种。
  • 任何趋势。每个经济体只有一年，彼此之间年份和调查工具都不同：这里没有任何东西说某个比例上升或下降了。
  • 关于因让超过5%的就业者未被分类而被排除的28个经济体的任何事，也没有谈及在出处中完全缺席的经济体。
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