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实录 · 2026年9月1日

在印度，拥有学位者的失业率为13.5%，而只受过基础教育者为2.3%。在美国，这一顺序恰好相反。受教育程度最低者的低失业率，并不总是它看上去的那种好迹象。

十一个国家，一个来源，一个年份，三个教育层级。学位究竟降低还是提高你的失业风险，取决于你身处何地；而受教育最少者看上去有工作，其原因并非这一数字乍看之下所暗示的那样。以下所有内容都 可对照实时市场加以核查.

· 8 分钟阅读

+11.2印度学位持有者失业率（13.5%）高出基础教育者失业率（2.3%）的百分点数，为十一国中最大的差距
-3.9在美国，高等教育者失业率低于基础教育者失业率的百分点数，形态恰好相反
33 / 94在拥有2024年数据的九十四个国家中，高等教育者失业率高于基础教育者的国家数目

随每一级教育而上升的失业率

每个国家都有三个数字：教育止步于基础层级者的失业率、拥有中等教育层级者的失业率，以及拥有高等教育层级者的失业率。这三者都是 World Bank Open Data 的2024年系列数据，经过统一口径处理，以便各国之间对教育群体加以比较。此外未添加任何内容。

十一个国家中有七个，失业率在每一级都攀升。印度的基础教育为2.3%，中等教育为5.9%，高等教育为13.5%。埃及、孟加拉国、尼日利亚、伊朗、厄瓜多尔和沙特阿拉伯勾勒出同样上升的曲线。另外四个国家的曲线则同样干净利落地下降：美国依次为6.5%、5.4%、2.6%，而德国、英国和南非也以同样的方式下降。

唯一能概括这一走向的数字是差距：高等失业率减去基础失业率。它在印度为+11.2个百分点，在美国为−3.9。为正意味着学位伴随着更多而非更少的失业；在这张表里，正差距是较贫穷国家的通例，负差距则是较富裕国家的通例。

出处： 来源
2024年十一个国家各教育群体内部的失业率。按高等与基础失业率之间的差距排序，差距最大者居首。差距为正，意味着学位伴随着更多而非更少的失业。这三个失业率是不同劳动力群体各自的比重，并不构成同一整体的组成部分。
国家基础中等高等差距（百分点）
印度2.3%5.9%13.5%+11.2
埃及3.4%5.5%13.2%+9.8
孟加拉国2.8%5.0%10.9%+8.0
尼日利亚1.7%3.5%9.2%+7.4
伊朗5.0%8.3%11.3%+6.3
厄瓜多尔1.5%5.0%5.8%+4.3
沙特阿拉伯1.0%4.1%5.1%+4.1
美国6.5%5.4%2.6%-3.9
德国6.9%2.8%2.5%-4.4
英国7.2%5.4%2.7%-4.5
南非39.3%33.9%12.8%-26.5

为什么受教育最少者显示出最低的失业率

一种显而易见的解读，认为基础教育比学位更能使印度劳动者免于失业，这种解读是错误的。失业率并不是一个群体中没有工作者所占的比例。它只把那些既没有工作、又能随时工作、且正在积极求职者，三者同时成立，作为该群体劳动力中的比重来计算。

一个受教育不多、又没有积蓄的劳动者，无法长时间通过第一项检验。没有失业保险可供依靠，也没有哪个家庭能供养一名求职者，于是他们接受任何现有的工作，非正规的、临时的、在家庭企业中无偿的，并被记为就业。而一名毕业生则有条件去寻找那份稀缺的、与其资历相匹配的正规工作，在此期间得到供养，只要这一寻找持续着，就被记为失业。

因此，基础教育群体的低失业率是贫穷的标志，而非机会的标志。在公开失业成为一种奢侈的地方，最贫穷者几乎从不被计为失业。那个看上去最好的失业率，属于最没有退路的劳动者。

出处： 来源失业率究竟计入什么
  1. 在参照期内没有从事任何形式的工作，包括非正规、临时或在家庭企业中的无偿工作。
  2. 可以随时开始工作。
  3. 正在积极寻找工作。

第一项检验，正是受教育最少者退出统计之处。一个无力等待的劳动者会接受任何现有的工作，无论那份工作多么朝不保夕，都被记为就业。这正是为什么低失业率可能属于选择最少而非最多的群体，也正是为什么在正规工作稀缺到值得排队等候的地方，失业率恰恰随教育程度而上升。

一个群体的失业率，并不是该群体中没有工作者所占的比例。它的分母是该群体的劳动力，而一个人只有同时通过以下三项检验，才会被计入失业者。

镜像，以及这并未言说的两件事

在富裕世界，这一形态是人们所熟悉的。在美国、德国或英国，学位使失业风险降低了一半以上，因为失业保险和庞大的正规部门让受教育较少者得以公开失业，而深厚的白领市场则吸纳毕业生。南非处于同一逻辑的另一极端：那里基础教育者的失业率为39.3%，高等教育者为12.8%，学位使失业率降低了26.5个百分点，因为正规工作的替代选项不是非正规工作，而是根本无工可做。

这并不意味着在印度、埃及或尼日利亚，学位不划算。这些数字是失业率，而不是收入。几乎在任何地方，有工作的毕业生所挣的都要多得多，而这里没有任何内容衡量这一点。毕业生较高的失业率，是关于一种稀缺工作的排队状况的陈述，而不是关于所受教育之价值的陈述。

13.5% 也并不意味着印度大多数失业者拥有学位。它是学位持有者这一劳动力群体内部的失业率，而这一群体只占全部劳动者中的少数。就人数而言，这个国家的失业者仍然大多是没有学位的人。

数据能确立的

  • 2024年，印度高等教育劳动力的失业率为13.5%，而基础教育者为2.3%，差距为11.2个百分点，是这里十一个国家中最大的。
  • 十一个国家中有七个，失业率从基础到中等再到高等教育的每一级都上升；另外四个则每一级都下降。
  • 在美国、德国和英国，高等失业率比基础失业率低3.9至4.5个百分点；在南非则低26.5个百分点。
  • 在拥有2024年全部三个教育层级数据的九十四个国家中，有三十三个记录到高等教育者的失业率高于基础教育者。

数据不能确立的

  • 并未证明在印度、埃及、尼日利亚或这里任何一个国家，学位不划算。这些是失业率，而非收入，对有工作者的报酬只字未言。
  • 并未证明基础教育者处境更好。他们较低的失业率反映的是无力承担公开失业，而不是通往好工作的更顺畅路径。
  • 并未证明一个国家的大多数失业者拥有学位。每个数字都是某一教育群体内部的失业率，而高等教育者只是劳动力中的少数。
  • 并未证明任何因果。十一个国家在某一年份显示出一种关联；这里没有任何内容表明扩大教育会提高失业率，也没有表明任何影响会朝哪个方向发生作用。
  • 并未证明关于2025年或2026年的任何情况。就这些国家而言，拥有全部三个教育层级数据的最近年份是2024年。

方法

  1. 三组系列数据，同一族系，同一年份。基础、中等和高等教育分别是 World Bank Open Data 的 SL.UEM.BASC.ZS、SL.UEM.INTM.ZS 和 SL.UEM.ADVN.ZS 系列，各自是相应教育群体劳动力内部的失业率。这些群体依循国际教育标准分类（ISCED 2011）：基础为直至初中，中等为高中及高中后非高等，高等为短周期高等教育直至博士。参照年份为2024年，读取于2026年9月1日，按来源自身的标注，数据集最后更新于2026-07-13。
  2. 全国总体失业率有意不予展示。它是另一套依据不同方法建模的系列数据，与这三者无法对应；在某些国家，它低于这三者中的任何一个，而这是加权平均无法做到的。把它摆在这几列旁边，会诱使读者去核对一套本就不应成立的算术。
  3. 这些是根据各国劳动力调查建立的统一口径估算值，经过整理以便各国之间加以比较。某一国家统计机构可能会依据其自身的定义，为同一国家同一年份公布不同的数字。当两者出现差异时，并非哪一方有误；它们回答的是不同的问题。
  4. 差距根据未经四舍五入的来源数值计算，然后以四舍五入后的形式显示。在拥有2024年全部三个教育层级数据的九十四个国家中，有三十三个的高等教育失业率高于基础教育。这里的十一个国家横跨两个方向和六个地区，凡拥有全部三个层级数据的国家均具备入选资格。
  5. 在很少有人拥有学位的地方，高等教育的劳动力规模很小，因此其失业率所依托的群体比基础教育的要小。正因如此，这里报告的是以百分点计的差距，而非比率：建立在小分母之上的比率，会因少量信息而剧烈波动，而差值则不会。

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