在2024年有数据的97个国家中，有62个国家的年轻女性比年轻男性更可能处于既未就业、也未就学或接受培训的状态。这一差距在马里达到30.6个百分点，在印度达到28.7个百分点。青年总体比率掩盖了它。

总数掩盖的差距#

每个国家2024年都有三个已发布的数字：15至24岁人群中既未就业、也未就学或接受培训者所占的比例，然后是年轻女性和年轻男性各自的同一比例。第四列是后两者之差，以个百分点计，由本文计算得出。此外不添加任何内容。

在差距一列的顶端，两个比率描述的是不同的国家。马里为30.6个百分点：其44.4%的年轻女性和13.8%的年轻男性处于三者之外。印度为28.7，39.0%对10.3%。洪都拉斯为26.9，危地马拉为26.6，埃及为20.0。这五个国家是97个国家中仅有的差距超过二十个百分点的国家，也是整个数据集中最大的五个差距。

总体比率对此一字不提。危地马拉、印度和伊朗印出24.0%、24.2%和24.3%，读者会称之为相同的三个数字，其背后的差距却分别为26.6、28.7和18.7个百分点。哥伦比亚以23.2%、土耳其以22.9%在总体上与它们并列，差距分别为13.2和13.9。六个国家在通常被引用的那个数字上彼此相距不到1.4个百分点，而在其下面的那个数字上相距超过十五个百分点。

在另一端，符号反转。法国11.4%的年轻女性和13.7%的年轻男性处于三者之外；英国为13.1%和15.5%；黑山为12.1%和16.2%，以4.1个百分点成为97个国家中该方向最宽的差距。三十五个国家的年轻男性比率高于年轻女性，其中没有一个超过这一幅度。南非在本表中总体比率最高，为34.6%，差距却是最小者之一：35.6%对33.6%。

这一比率计入什么，不计入什么#

该指标是15至24岁全体人口的一个份额，一个人在三件事同时成立时进入其中：未就业、未就学、未接受培训。它比失业更宽。失业率计算的是没有工作、可随时上岗且正在找工作的人，作为劳动力中的份额；这一比率计算的是处于三项活动之外的人，作为其整个年龄段的份额，无论他们是否在寻找什么。

差距正藏在这一区别之中。一名整日从事无酬家务或照料工作的年轻女性未就业、未就学、未接受培训，因此在此被计入。她不被计为失业者，因为她没有在找工作。因此，一个国家可以在两性之间显示出很小的青年失业差距，同时在这一指标上显示出很大的差距，而后者才描述了年轻女性如何度过她们的时间。

而这并非无所事事。无酬工作是就业统计看不见的工作，这一比率对处于三者之外的人如何度过一天不置一词。它只说明，这一天没有花在一份工作、一间教室或一门课程上。表格印出谁处于三者之外；它不印出为什么。

比值说是危地马拉，差距说是马里#

比较年轻女性比率与年轻男性比率有两种方式，两者在次序上并不一致。按比值，危地马拉领先：每一名年轻男性对应3.89名年轻女性处于三者之外，领先于印度的3.78和马里的3.22。按百分点计的差距，马里以30.6领先，其次是印度，然后是洪都拉斯，危地马拉第四。97个国家中有十一个比值达到二或以上；三个达到三或以上；十九个差距达到十个百分点或以上。

分母小，比值就大。危地马拉年轻男性的比率为9.2%，在本表中仅高于墨西哥的8.2%，为第二低，因此几乎任何年轻女性的比率都会是它的一个大倍数。马里年轻男性的比率为13.8%，年轻女性的比率为44.4%，因此差距以百分点计更宽，以倍数计更窄。两个数字都没有错；本文印出差距，因为一个百分点在每个国家大小相同，而一个倍数并非如此。

所有这些都无法解决的是为什么。十四个国家一个年份能够表明总体比率掩盖了按性别的拆分，以及这一拆分有多大。它们不能说明是什么造成了它，究竟是上学、婚姻、照料工作、习俗还是劳动力市场，本文也不试图说明。差距小也不是结果平等的证据：法国的年轻男性比其年轻女性更常处于三者之外，而这一比率对两个群体各自在做什么不置一词。