Skip to content
Sign inGet started free

บันทึกประจำวัน · 3 กันยายน 2026

ใน 62 จาก 97 ประเทศที่รายงานตัวเลขปี 2024 หญิงสาวมีโอกาสมากกว่าชายหนุ่มที่จะไม่ได้ทำงาน ไม่ได้เรียน และไม่ได้ฝึกอบรม ช่องว่างกว้างถึง 30.6 จุดร้อยละในมาลี และ 28.7 ในอินเดีย อัตรารวมของเยาวชนซ่อนเรื่องนี้ไว้

สิบสี่ประเทศ หนึ่งแหล่งข้อมูล หนึ่งปี หนึ่งอัตราที่เผยแพร่สามครั้ง: สำหรับทุกคน สำหรับหญิง สำหรับชาย ตัวเลขรวมและช่องว่างที่อยู่ภายในจัดอันดับประเทศเดียวกันในลำดับที่ต่างกัน และมีเพียงตัวเลขแยกเพศเท่านั้นที่บอกได้ว่าเป็นลำดับใด ทุกอย่างด้านล่างนี้ ตรวจสอบได้กับตลาดจริง.

30.6จุดร้อยละระหว่างหญิงสาว (44.4%) และชายหนุ่ม (13.8%) ที่ไม่ได้ทำงาน ไม่ได้เรียน และไม่ได้ฝึกอบรมในมาลีปี 2024 ช่องว่างที่กว้างที่สุดใน 97 ประเทศที่รายงาน
62 / 97จาก 97 ประเทศที่รายงานตัวเลขปี 2024 มีอัตราของหญิงสาวสูงกว่าของชายหนุ่ม; 35 ประเทศเป็นทางกลับกัน และไม่มีประเทศใดเท่ากัน
3.9×หญิงสาวที่อยู่นอกทั้งสามกิจกรรมต่อชายหนุ่มหนึ่งคนในกัวเตมาลา อัตราส่วนที่สูงที่สุดใน 97 ประเทศ; หากวัดด้วยช่องว่างเป็นจุดร้อยละ กัวเตมาลาอยู่อันดับสี่ ตามหลังมาลี อินเดีย และฮอนดูรัส

ช่องว่างที่ตัวเลขรวมซ่อนไว้

แต่ละประเทศมีตัวเลขที่เผยแพร่สามตัวสำหรับปี 2024: สัดส่วนของผู้มีอายุ 15 ถึง 24 ปีที่ไม่ได้ทำงาน ไม่ได้เรียน และไม่ได้ฝึกอบรม แล้วตามด้วยสัดส่วนเดียวกันสำหรับหญิงสาวและสำหรับชายหนุ่ม คอลัมน์ที่สี่คือผลต่างระหว่างสองตัวหลัง เป็นจุดร้อยละ คำนวณที่นี่ ไม่มีสิ่งอื่นใดเพิ่มเข้ามา

ที่ด้านบนสุดของคอลัมน์ช่องว่าง อัตราทั้งสองบรรยายประเทศที่แทบเป็นคนละประเทศ มาลีอยู่ที่ 30.6 จุดร้อยละ: หญิงสาว 44.4% และชายหนุ่ม 13.8% อยู่นอกทั้งสามกิจกรรม อินเดียอยู่ที่ 28.7 ด้วย 39.0% เทียบกับ 10.3% ฮอนดูรัสอยู่ที่ 26.9 กัวเตมาลาอยู่ที่ 26.6 และอียิปต์อยู่ที่ 20.0 ห้าประเทศนี้เป็นเพียงประเทศเดียวใน 97 ประเทศที่มีช่องว่างเกินยี่สิบจุดร้อยละ และยังเป็นห้าช่องว่างที่กว้างที่สุดในชุดข้อมูลทั้งหมดด้วย

อัตรารวมไม่ได้บอกเรื่องนี้เลย กัวเตมาลา อินเดีย และอิหร่านพิมพ์ 24.0%, 24.2% และ 24.3% สามตัวเลขที่ผู้อ่านจะเรียกว่าเท่ากัน บนช่องว่าง 26.6, 28.7 และ 18.7 จุดร้อยละ โคลอมเบียที่ 23.2% และตุรกีที่ 22.9% อยู่เคียงข้างกันบนตัวเลขรวม ด้วยช่องว่าง 13.2 และ 13.9 หกประเทศที่ห่างกันไม่เกิน 1.4 จุดร้อยละบนตัวเลขที่มักถูกอ้างถึง และห่างกันมากกว่าสิบห้าจุดร้อยละบนตัวเลขที่อยู่ข้างใต้

ที่อีกปลายหนึ่ง เครื่องหมายกลับด้าน ในฝรั่งเศส หญิงสาว 11.4% และชายหนุ่ม 13.7% อยู่นอกทั้งสามกิจกรรม; ในสหราชอาณาจักร 13.1% และ 15.5%; ในมอนเตเนโกร 12.1% และ 16.2% ช่องว่างที่กว้างที่สุดในทิศทางนั้นใน 97 ประเทศ ที่ 4.1 จุดร้อยละ สามสิบห้าประเทศมีอัตราของชายหนุ่มสูงกว่าอัตราของหญิงสาว และไม่มีประเทศใดเกินกว่านั้น แอฟริกาใต้มีอัตรารวมสูงที่สุดในตารางนี้ 34.6% และมีช่องว่างที่แคบที่สุดประเทศหนึ่ง: 35.6% เทียบกับ 33.6%

ที่มา: แหล่งข้อมูล
สัดส่วนของผู้มีอายุ 15 ถึง 24 ปีที่ไม่ได้ทำงาน ไม่ได้เรียน และไม่ได้ฝึกอบรม ปี 2024 สำหรับทุกคน สำหรับหญิง และสำหรับชาย เรียงตามช่องว่างระหว่างหญิงและชาย กว้างที่สุดก่อน ช่องว่างมีหน่วยเป็นจุดร้อยละและคำนวณที่นี่จากอัตราที่เผยแพร่ทั้งสอง; ช่องว่างติดลบหมายความว่าอัตราของชายหนุ่มสูงกว่า
ประเทศเยาวชนทั้งหมดหญิงชายช่องว่าง, จุดร้อยละ
มาลี30.1%44.4%13.8%+30.6
อินเดีย24.2%39.0%10.3%+28.7
ฮอนดูรัส30.8%43.6%16.6%+26.9
กัวเตมาลา24.0%35.8%9.2%+26.6
อียิปต์23.8%34.8%14.8%+20.0
อิหร่าน24.3%34.1%15.4%+18.7
เม็กซิโก15.9%23.4%8.2%+15.2
ตุรกี22.9%30.1%16.2%+13.9
โคลอมเบีย23.2%29.9%16.6%+13.2
แอฟริกาใต้34.6%35.6%33.6%+2.0
สหรัฐอเมริกา11.6%12.0%11.2%+0.8
ฝรั่งเศส12.6%11.4%13.7%-2.3
สหราชอาณาจักร14.3%13.1%15.5%-2.4
มอนเตเนโกร14.2%12.1%16.2%-4.1

อัตรานี้นับอะไร และไม่นับอะไร

ตัววัดนี้เป็นสัดส่วนของทุกคนที่มีอายุ 15 ถึง 24 ปี และบุคคลจะเข้ามาอยู่ในนั้นเมื่อสามสิ่งเป็นจริงพร้อมกัน: ไม่มีงาน ไม่มีการเรียน ไม่มีการฝึกอบรม มันกว้างกว่าการว่างงาน อัตราการว่างงานนับคนที่ไม่มีงาน พร้อมทำงาน และกำลังหางาน เป็นสัดส่วนของผู้ที่อยู่ในกำลังแรงงาน; อัตรานี้นับคนที่อยู่นอกทั้งสามกิจกรรม เป็นสัดส่วนของช่วงอายุทั้งหมด ไม่ว่าจะกำลังหาอะไรอยู่หรือไม่ก็ตาม

ความต่างนั้นคือที่ที่ช่องว่างอาศัยอยู่ หญิงสาวที่ใช้เวลาทั้งวันกับงานบ้านหรืองานดูแลที่ไม่มีค่าตอบแทน ไม่ได้ทำงาน ไม่ได้เรียน และไม่ได้ฝึกอบรม เธอจึงถูกนับที่นี่ เธอไม่ถูกนับเป็นผู้ว่างงาน เพราะเธอไม่ได้กำลังหางาน ดังนั้นประเทศหนึ่งจึงอาจแสดงช่องว่างการว่างงานของเยาวชนระหว่างเพศที่เล็ก และช่องว่างที่ใหญ่มากบนตัววัดนี้ และตัวที่สองคือตัวที่บรรยายว่าหญิงสาวกำลังใช้เวลาของพวกเธออย่างไร

และมันไม่ใช่การอยู่เฉย งานที่ไม่มีค่าตอบแทนคืองานที่การนับการจ้างงานมองไม่เห็น และอัตรานี้ไม่ได้บอกอะไรเลยว่าคนที่อยู่นอกทั้งสามกิจกรรมใช้เวลาในแต่ละวันอย่างไร มันบอกเพียงว่าวันนั้นไม่ได้ใช้ไปในที่ทำงาน ในห้องเรียน หรือในหลักสูตร ตารางพิมพ์ว่าใครอยู่นอกระบบ; ไม่ได้พิมพ์ว่าเพราะเหตุใด

ที่มา: แหล่งข้อมูล"ไม่ได้ทำงาน ไม่ได้เรียน และไม่ได้ฝึกอบรม" นับอะไรบ้าง
  1. ไม่ได้ทำงาน: ไม่ได้ทำงานที่มีค่าตอบแทนในสัปดาห์อ้างอิง แม้แต่หนึ่งชั่วโมง และไม่ได้ลาหยุดชั่วคราวจากงาน
  2. ไม่ได้เรียน: ไม่ได้ลงทะเบียนเรียนในโรงเรียน วิทยาลัย หรือมหาวิทยาลัย
  3. ไม่ได้ฝึกอบรม: ไม่ได้อยู่ในหลักสูตรหรือการฝึกงานที่นำไปสู่วุฒิการศึกษาหรือคุณวุฒิ

ผู้ว่างงานเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกลุ่มนี้ เพราะอัตราการว่างงานยังกำหนดด้วยว่าบุคคลนั้นต้องกำลังหางานและพร้อมเริ่มงาน หญิงสาวที่ดูแลบ้านหรือดูแลญาติจะถูกนับที่นี่ และไม่ถูกนับเป็นผู้ว่างงาน นั่นคือสิ่งที่ประกอบขึ้นเป็นช่องว่างในบทความนี้: อัตราที่มองเห็นคนซึ่งอัตราการว่างงานมองไม่เห็น และมองเห็นพวกเขาต่างกันตามเพศ

อัตรานี้ไม่ใช่อัตราการว่างงาน และไม่ใช่การนับจำนวนเยาวชนที่อยู่เฉย บุคคลอายุ 15 ถึง 24 ปีจะถูกนับเมื่อเงื่อนไขทั้งสามข้อต่อไปนี้เป็นจริงพร้อมกัน และตัววัดนี้เป็นสัดส่วนของทุกคนในช่วงอายุนั้น ไม่ใช่สัดส่วนของผู้ว่างงาน

อัตราส่วนบอกว่ากัวเตมาลา ช่องว่างบอกว่ามาลี

มีสองวิธีในการเปรียบเทียบอัตราของหญิงสาวกับอัตราของชายหนุ่ม และทั้งสองวิธีไม่เห็นพ้องกันเรื่องลำดับ ในฐานะอัตราส่วน กัวเตมาลานำ: หญิงสาว 3.89 คนที่อยู่นอกทั้งสามกิจกรรมต่อชายหนุ่มหนึ่งคน นำหน้าอินเดียที่ 3.78 และมาลีที่ 3.22 ในฐานะช่องว่างเป็นจุดร้อยละ มาลีนำที่ 30.6 ตามด้วยอินเดีย แล้วฮอนดูรัส โดยกัวเตมาลาอยู่อันดับสี่ สิบเอ็ดจาก 97 ประเทศมีอัตราส่วนตั้งแต่สองขึ้นไป; สามประเทศมีอัตราส่วนตั้งแต่สามขึ้นไป; สิบเก้าประเทศมีช่องว่างตั้งแต่สิบจุดร้อยละขึ้นไป

อัตราส่วนจะโตขึ้นเมื่อตัวส่วนมีขนาดเล็ก อัตราของชายหนุ่มในกัวเตมาลาคือ 9.2% ต่ำเป็นอันดับสองในตารางนี้รองจากเม็กซิโกที่ 8.2% ดังนั้นอัตราของหญิงสาวแทบทุกค่าจึงกลายเป็นตัวคูณที่ใหญ่ของมัน อัตราของชายหนุ่มในมาลีคือ 13.8% และอัตราของหญิงสาวคือ 44.4% ช่องว่างจึงกว้างกว่าเมื่อวัดเป็นจุดร้อยละและแคบกว่าเมื่อวัดเป็นตัวคูณ ไม่มีตัวเลขใดผิด; บทความนี้พิมพ์ช่องว่างเพราะหนึ่งจุดร้อยละมีขนาดเท่ากันในทุกประเทศ แต่ตัวคูณไม่ใช่

สิ่งที่ทั้งหมดนี้ไม่ได้ตัดสินคือเหตุผล สิบสี่ประเทศในหนึ่งปีสามารถแสดงได้ว่าอัตรารวมปกปิดการแยกตามเพศ และการแยกนั้นใหญ่เพียงใด แต่ไม่สามารถบอกได้ว่าอะไรเป็นสาเหตุ จะเป็นการเรียน การแต่งงาน งานดูแล ประเพณี หรือตลาดแรงงาน และบทความนี้ไม่พยายามจะบอก ช่องว่างที่เล็กก็ไม่ใช่หลักฐานของผลลัพธ์ที่เท่าเทียมเช่นกัน: ชายหนุ่มของฝรั่งเศสอยู่นอกทั้งสามกิจกรรมบ่อยกว่าหญิงสาวของประเทศ และอัตรานี้ไม่ได้บอกอะไรเลยว่ากลุ่มใดกลุ่มหนึ่งกำลังทำอะไรแทน

สิ่งที่ข้อมูลยืนยันได้

  • ในปี 2024 จาก 97 ประเทศที่รายงานตัวเลขครบทั้งสาม สัดส่วนของหญิงสาวที่ไม่ได้ทำงาน ไม่ได้เรียน และไม่ได้ฝึกอบรมสูงกว่าสัดส่วนของชายหนุ่มใน 62 ประเทศ และเป็นทางกลับกันใน 35 ประเทศ; ไม่มีประเทศใดเท่ากัน
  • มาลีมีช่องว่างที่กว้างที่สุดใน 97 ประเทศ: 30.6 จุดร้อยละ จากหญิงสาว 44.4% และชายหนุ่ม 13.8% อินเดียตามมาที่ 28.7 จุดร้อยละ จาก 39.0% และ 10.3%
  • กัวเตมาลา อินเดีย และอิหร่านเผยแพร่อัตรารวม 24.0%, 24.2% และ 24.3% โดยมีช่องว่างอยู่ภายใน 26.6, 28.7 และ 18.7 จุดร้อยละ
  • ช่องว่างที่กว้างที่สุดในทิศทางตรงข้ามคือของมอนเตเนโกร 4.1 จุดร้อยละ จากหญิงสาว 12.1% และชายหนุ่ม 16.2%

สิ่งที่ยืนยันไม่ได้

  • ว่ามาลีมีอัตราของหญิงสาวสูงที่สุด ของมาลาวีคือ 45.4% เทียบกับ 44.4% ของมาลี; มาลีมีช่องว่างระหว่างเพศที่กว้างที่สุด ใน 97 ประเทศที่รายงานตัวเลขปี 2024 และปากีสถาน อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และจีนไม่ได้รายงานตัวเลขปี 2024
  • ว่าอัตรานี้คือการว่างงาน หรือว่าคนในกลุ่มนี้อยู่เฉย มันนับทุกคนอายุ 15 ถึง 24 ปีที่อยู่นอกการทำงาน การเรียน และการฝึกอบรมพร้อมกัน; ส่วนใหญ่ไม่ได้กำลังหางาน และงานบ้านหรืองานดูแลที่ไม่มีค่าตอบแทนไม่ถูกมองเห็นโดยการนับการจ้างงาน
  • ว่าเหตุใดช่องว่างจึงมีอยู่ การเรียน การแต่งงาน งานดูแล ประเพณี และตลาดแรงงานล้วนเป็นผู้ต้องสงสัยได้ทั้งสิ้น; สิบสี่ประเทศในหนึ่งปีไม่ได้พิสูจน์ข้อใดเลย
  • สิ่งใดก็ตามเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของผู้หญิงในกำลังแรงงาน นั่นเป็นชุดข้อมูลคนละชุด สร้างจากแบบจำลองแทนที่จะอิงการสำรวจ และไม่ได้ถูกนำมาใช้ที่นี่
  • ว่าช่องว่างที่เล็กหรือกลับด้านหมายถึงผลลัพธ์ที่เท่าเทียม ชายหนุ่มของฝรั่งเศสอยู่นอกทั้งสามกิจกรรมบ่อยกว่าหญิงสาวของประเทศ; อัตรานี้ไม่ได้บอกอะไรเลยว่ากลุ่มใดกลุ่มหนึ่งกำลังทำอะไรแทน

วิธีการ

  1. สามชุดข้อมูล หนึ่งตระกูล หนึ่งปี ทุกคอลัมน์มาจาก World Bank Open Data: SL.UEM.NEET.ZS สัดส่วนของเยาวชนอายุ 15 ถึง 24 ปีที่ไม่ได้เรียน ไม่ได้ทำงาน และไม่ได้ฝึกอบรม และ SL.UEM.NEET.FE.ZS กับ SL.UEM.NEET.MA.ZS สัดส่วนเดียวกันสำหรับหญิงสาวและสำหรับชายหนุ่ม ปีอ้างอิง 2024 อ่านเมื่อ 2 กันยายน 2026 ชุดข้อมูลปรับปรุงล่าสุด 2026-07-13 ตามตราประทับของแหล่งข้อมูลเอง ชุดข้อมูลเหล่านี้ ILO ปรับให้สอดคล้องกันจากการสำรวจกำลังแรงงานระดับชาติ; ไม่ใช่ค่าประมาณจากแบบจำลอง
  2. คำกล่าวขั้นสูงสุดมีเงื่อนไขกำกับ และเงื่อนไขนั้นเป็นสาระสำคัญ 30.6 จุดร้อยละของมาลีคือช่องว่างที่กว้างที่สุดใน 97 ประเทศที่มีตัวเลขปี 2024 ครบทั้งสามตัว ไม่ใช่กว้างที่สุดในโลก ปากีสถาน อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และจีนไม่มีตัวเลขปี 2024 เลย และมาลีไม่ได้มีอัตราของหญิงสาวสูงที่สุด: ของมาลาวีคือ 45.4% เทียบกับ 44.4% ของมาลี บทความนี้จัดอันดับช่องว่าง ไม่เคยจัดอันดับระดับ
  3. ช่องว่างและอัตราส่วนเป็นค่าที่คำนวณต่อยอด: เลขคณิตบนอัตราที่เผยแพร่ทั้งสอง คำนวณจากค่าต้นทางที่ยังไม่ปัดเศษและปัดเศษครั้งเดียวเพื่อแสดงผล การนับจำนวนใน 97 ประเทศก็เช่นกัน: ใน 62 ประเทศอัตราของหญิงสาวสูงกว่า ใน 35 ประเทศอัตราของชายหนุ่มสูงกว่า ไม่มีประเทศใดเท่ากัน; ช่องว่าง 19 รายการถึงสิบจุดร้อยละ 5 รายการถึงยี่สิบ; อัตราส่วน 11 รายการถึงสอง 3 รายการถึงสาม
  4. ตัวเลขปัดเศษแบบครึ่งปัดขึ้นจากความละเอียดเต็มของแหล่งข้อมูล อัตรารวมของฮอนดูรัสอยู่บนเส้นแบ่งพอดีในแหล่งข้อมูล 30.75 และพิมพ์เป็น 30.8; ผู้อ่านที่ปัดอีกทางจะได้ 30.7 ตัวเลขอื่นทุกตัวในตารางห่างจากเส้นแบ่งมากกว่าหนึ่งในร้อย
  5. อัตรานี้ไม่ใช่อัตราการว่างงาน บุคคลจะถูกนับเมื่อไม่ได้ทำงาน ไม่ได้เรียน และไม่ได้ฝึกอบรมในเวลาเดียวกัน เป็นสัดส่วนของช่วงอายุทั้งหมด ผู้ว่างงานคือส่วนหนึ่งของกลุ่มนั้นที่กำลังหางานและพร้อมทำงานด้วย; ส่วนที่เหลือไม่ใช่ผู้ว่างงานและยังคงถูกนับที่นี่
  6. ไม่มีสิ่งใดในที่นี้วัดการมีส่วนร่วมของผู้หญิงในกำลังแรงงาน นั่นเป็นชุดข้อมูลของธนาคารโลกอีกชุดหนึ่ง ซึ่ง ILO สร้างจากแบบจำลองแทนที่จะปรับให้สอดคล้องกันจากการสำรวจ และไม่ได้ถูกนำมาใช้ เพื่อไม่ให้ผู้อ่านพยายามเทียบตัวเลขจากแบบจำลองกับตัวเลขจากการสำรวจ
  7. สิบสี่ประเทศครอบคลุมทั้งสองปลายของช่องว่างและหกในเจ็ดภูมิภาคของธนาคารโลก; ทุกประเทศที่มีชุดข้อมูลครบทั้งสามสำหรับปี 2024 มีสิทธิ์ได้รับเลือก

BabZituna ให้คะแนนทุกงานเทียบกับโปรไฟล์ของคุณในหกมิติจริง และเผยแพร่สิ่งที่วัดได้และวัดไม่ได้ ดูตลาดจริง

ตลาดในบทความนี้ แบบเรียลไทม์

ฉบับก่อนหน้า