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記録 · 2026年9月4日

2026年7月、米国の51の労働市場のうち28が、全米の4.1%と同じかそれを下回る失業率を報告した。その28が抱えるのは、国の労働力人口の36.6%である。最大の四つの市場は、いずれもこの線を上回っている。

50州、一つの連邦特別区、1か月、52回公表された一つの率。全米の数字は平均的な米国の地域を表すものではないし、そう意図されてもいない。境界ではなく人の数で加重したときに得られる数字である。以下のすべては 実際の市場と照合できる.

· 10 分で読了

28 / 51米国の51の労働市場のうち、全米の4.1%と同じかそれを下回る失業率を2026年7月に報告した市場の数である。23地域はこれを上回る率を報告した
63.4%米国の労働力人口のうち、率が全米を上回る23地域のいずれかで暮らす人の割合。だから全米の数字は、大半の場所では高く感じられ、低く感じられる場所はほとんどない
2.95×倍。コロンビア特別区（5.9%）の失業率はサウスダコタ州（2.0%）の失業率のこの倍数であり、一つの国の中で3.9ポイントの隔たりがある

大半の州は全米の数字より良い。大半の米国人はそうではない。

2026年7月について、米国は4.1%の失業率を公表した。50州とコロンビア特別区もそれぞれ、同じ定義と同じ季節調整で失業率を公表している。27が全米の数字を下回る率を示し、一つがちょうど4.1%を示し、23がこれを上回る率を示した。地域の数で数えれば、この国は自らの見出しの数字より良く見える。

人の数で数えれば、そうは見えない。全米の率と同じかそれを下回る28地域が抱えるのは、米国の労働力人口の36.6%である。これを上回る23地域が63.4%を抱える。働く人のおよそ3人に2人は、ニュースで読む数字より失業率が高い場所で暮らしている。

表を並べ替えれば、仕組みは見えやすい。国内で最大の四つの労働市場はカリフォルニア州5.1%、テキサス州4.5%、フロリダ州4.6%、ニューヨーク州4.4%であり、そのいずれもが全米の率を上回る。この4州あわせて、米国の労働市場にいる人の33.3%を抱える。線と同じかそれを下回る地域のうち最大なのはペンシルベニア州の3.9%、次いでオハイオ州3.4%、ジョージア州3.3%、ノースカロライナ州3.6%、バージニア州3.7%である。良い率だが、抱える人の数は少ない州だ。

以上のどれも、全米の数字を誤りにするものではない。それは国全体にかかる率であり、境界ではなく働く人の数で加重している。答えようとする問いに対しては正しい数字である。ただ、典型的な米国の地域を説明する数字ではない。それなのに、二つは同じものであるかのように引用される。中央値にあたる地域は3.9%を示した。

出所: 出典
2026年7月の失業率と労働参加率、季節調整済み。分布の両端と、最も多くの労働力を抱える州を掲げる。失業率の低い順に並べた。最後の列は、州系列が数える労働力人口に占める各地域の割合である。二つの率は別々の問いに答えるものであり、同じ率の二つの版ではない。
地域失業率労働参加率労働力の割合
サウスダコタ州2.0%66.8%0.29%
ノースダコタ州2.2%69.2%0.25%
ネブラスカ州2.9%69.4%0.65%
アイオワ州3.2%67.1%1.0%
ペンシルベニア州3.9%62.5%3.9%
ウェストバージニア州4.1%53.8%0.45%
ニューヨーク州4.4%61.3%5.9%
テキサス州4.5%64.2%9.4%
フロリダ州4.6%57.5%6.5%
ミシガン州4.9%59.1%2.9%
イリノイ州4.9%63.3%3.8%
カリフォルニア州5.1%61.6%11.5%
オレゴン州5.2%62.4%1.3%
コロンビア特別区5.9%70.2%0.24%

一つの国の中の隔たり

サウスダコタ州は2.0%、コロンビア特別区は5.9%を報告した。差は3.9ポイントであり、上端は下端の2.95倍にあたる。通貨は一つ、連邦の労働法は一つ、月は一つ、定義も一つである。

表の下端は人が少なく、上端はそうではない。サウスダコタ州、ノースダコタ州、ネブラスカ州、アイオワ州の四つがあわせて抱えるのは国の労働力人口の2.2%で、四つとも2.0%から3.2%の間の率を報告している。カリフォルニア州は1州で11.5%を抱え、5.1%を報告する。全米の率しか見ていない読者が知らされているのは、これらの地域を、そこに住む人の数で加重した平均である。それは正しい数字だが、どの地域の説明としても不十分だ。

この隔たりが何ではないかも述べておく価値がある。どの経済が強いかの順位ではない。率とは職を探している人に占める割合であり、次の節では、まったく異なる労働参加率の上でまったく異なる率を示す二つの地域を見る。そして、ここには州を時間の流れで追ったものは何もない。これは1か月であり、1か月は一枚の写真である。

率が数えるのは職を探している人である

表のどの地域も二つ目の率を公表している。成人人口のうちどれだけが市場にいるのかを示す率である。全米では、16歳以上の米国人の61.4%が2026年7月に働いているか職を探していた。51地域では、この数字はウェストバージニア州の53.8%からコロンビア特別区の70.2%まで広がる。差は16.4ポイントで、失業率そのものの差の4倍を超える。

二つを並べれば、率は順位表ではなくなる。ウェストバージニア州は4.1%を示した。全米とちょうど同じ率であり、それが51地域で最も低い労働参加率の上に乗っている。コロンビア特別区は5.9%を示した。51地域で最も高い失業率であり、それが51地域で最も高い労働参加率の上に乗っている。最初の列だけを読めば、ウェストバージニア州は平均的で、コロンビア特別区は米国で最も職を探しにくい場所に見える。両方を読めば、二つはそもそも比べられない。

その裏にある算術は下の図表にある。多くの読み方が誤るのはここなので、平たく述べておく。求職をあきらめた人は、失業者の数からも労働力人口からも同じ瞬間に外れる。率は下がる。何も良くなってはいない。これは表にあるどの州への非難でもないし、本稿はどの労働参加率についても原因を挙げない。年齢構成、退職、障害、就学、機会のすべてがその一つの数字の中に入っており、このデータはそれらを分けられないからだ。

出所: 出典二つの率がそれぞれ何を数えるか
  1. 失業率。仕事がなく、就業可能で、過去4週間に積極的に職を探した人が、「労働力人口」に占める割合。労働力人口とは、働いている人と職を探している人の合計である。
  2. 労働参加率。16歳以上で働いているか職を探している人のすべてが、その年齢の民間「人口」全体に占める割合。退職した人も学生も分母に含まれる。
  3. 求職をやめた人は、同じ瞬間に一つ目の分子からも二つ目の分子からも外れる。失業率が下がり、労働参加率も同時に下がる。

だからこそ、ウェストバージニア州と米国が同じ4.1%を示しながら、16歳以上のウェストバージニア州民のうち労働市場にいるのは53.8%、全米は61.4%という差が生じる。そしてコロンビア特別区は、51地域で最も高い失業率5.9%を、51地域で最も高い労働参加率70.2%の上に示す。高い率は、人々が入ろうとしている市場を意味することがある。低い率は、人々が去った市場を意味することがある。率だけでは、そのどちらなのかは分からない。

本稿は各地域について二つの率を載せており、両者は分母が異なる。一方をもう一方の言い換えとして読むことが、この表の最も多い誤読である。そこで両方をここに示す。

州の合計が全米に一致しない理由と、それが重要な理由

この種の表には明らかな次の一手がある。州を足し合わせて全米の数字を確かめることだ。それはうまくいかない。うまくいかない幅を載せておく価値がある。51地域を合計すると、州系列の失業者は7,235,216人になる。同じ月の全米系列は6,916,000人である。差は319,216人であり、州の合計が含意する率は4.26%、公表値は4.1%である。

どちらの数字も誤りではない。作る計器が違う。全米の数字は、毎月の家計調査であるCurrent Population Survey（現況人口調査）から来る。州の数字は、同じ調査に失業保険の申請と給与支払データを加えたモデル推計の計画から来ており、独自の日程でベンチマークされる。二つはそれぞれの内部で整合するように設計されており、互いに足し合わせるようには設計されていない。両者の差は既知の性質であって、どちらかの誤りではない。

だからこそ本号は、一方の数字を他方の場所で黙って使うのではなく、その差を載せている。ここまでの比較はすべて、州と州、または州と公表された全米の率の比較であり、州から組み立て直した全米の数字に州をぶつけたものは一つもない。発見のほかにこの記事から一つ持ち帰るなら、これを持ち帰ってほしい。米国の州の表を合計してワシントンの計算を検算した瞬間に、その答えはすでに約30万人ずれている。

データが立証すること

  • 2026年7月、米国の51の労働市場のうち28が、全米の率4.1%と同じかそれを下回る失業率を報告し、23がこれを上回る率を報告した。
  • その28地域は、州系列が数える労働力人口の36.6%を抱える。上回る23地域は63.4%を抱える。
  • 労働力人口が最大の四つ、カリフォルニア州、テキサス州、フロリダ州、ニューヨーク州はいずれも全米を上回る率を報告し、あわせてその労働力人口の33.3%を抱える。
  • 率はサウスダコタ州の2.0%からコロンビア特別区の5.9%まで広がり、隔たりは3.9ポイント、比は2.95である。
  • 労働参加率はウェストバージニア州の53.8%からコロンビア特別区の70.2%まで広がり、全米は61.4%、差は16.4ポイントである。

立証しないこと

  • 州の合計が全米になること。ならない。7,235,216人に対して6,916,000人、4.26%に対して4.1%である。全米の数字は家計調査であり、州の数字はモデル推計である。その差は二つの計器の性質であって、どちらかの誤りではない。
  • 低い失業率が強い労働市場を意味すること。率は職を探している人を数えており、探すのをやめた人は率を下げる。ウェストバージニア州は、51地域で最も低い労働参加率の上に全米と同じ率を示している。
  • ここにあるどの数字についても、その原因。年齢構成、退職、障害、就学、産業構成、機会のすべてが労働参加率の中に入っており、1か月分の公表された率はそのどれも切り分けない。
  • 地域別の求人について、何も。全米の数字は7,271,000件の求人であり、これは2026年7月、失業者1人あたり約1.05件にあたる。だが求人調査は、ここで読んだ出典では州別の内訳を公表していないため、本稿も示さない。
  • いかなる趨勢も。これは1か月である。ここには、ある地域が良くなっているかどうかを述べるものは何もなく、1か月ではそれは言えない。

方法

  1. 出典は一つ、月も一つ。すべての数字はUS Bureau of Labor Statisticsの系列を、それを機械可読のCSVで提供するFRED経由で読んだ。bls.govは自動取得を拒むため、読んだのはFREDであり、引くのもFREDである。参照月は2026年7月で、全地域について公表済みの最新月にあたる。取得日は2026年9月3日。全米の系列はUNRATE、UNEMPLOY、CLF16OV、CIVPART、JTSJOL。地域ごとには、州の失業率、季節調整済みの失業者数、労働力人口、労働参加率。すべての数字は季節調整済みである。
  2. 51州ではなく、51の地域である。コロンビア特別区は連邦の特別区であり、BLSが同じ基準で公表しているためここに数えている。本稿では終始その名で呼び、州とは呼ばない。51という数は、線のどちら側にいくつの地域があるかというすべての主張の土台になっている。
  3. 州は合計しない。その理由は主張ではなく測定によっている。51地域を足すと失業者は7,235,216人、全米は6,916,000人であり、含意される率は4.26%、公表値は4.1%である。全米の数字は家計調査であり、州の数字は別途ベンチマークされたモデル推計である。本稿の比較はすべて、州と州、または州と公表された全米の率の比較である。
  4. 労働力の割合は、州系列が数える労働力人口の上で計算している。全地域がそろって現れる集合はそれだけだからだ。したがってこれらは全米の労働力系列に対する割合ではなく、169,892,105という数に対する割合であり、両者は上に述べた理由で食い違う。
  5. 失業率と労働参加率は分母が異なる。前者は労働力人口、後者は16歳以上の民間人口である。本稿は両者をどこでも区別し、表のどの地域についても両方を載せている。
  6. この記事の初稿は誤っており、検証の関門がそれを捕まえた。州の失業者数を最初は季節調整をしていない系列から取っており、そのためカリフォルニア州は5.24%を示して、同州の公表値5.1%と食い違っていた。ここにある失業者数はすべて調整済みの系列から取っており、カリフォルニア州はいま5.1%をそのまま再現する。
  7. 描画時にのみ導出する量が一つある。最高の率と最低の率の比であり、丸めていない値から計算している。労働力人口に対する百分率は丸めていない実数から計算し、表示のために一度だけ丸めている。

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