多数州好于全美。多数美国人不在其中。
2026年7月,美国公布的失业率为4.1%。五十个州和哥伦比亚特区也各自公布了一个数字,采用相同的定义和相同的季节调整。二十七个低于全国数字,一个正好是4.1%,二十三个高于它。按地方数量来数,这个国家看上去好于它自己的头条数字。
按人数来数则不然。等于或低于全国失业率的28个地区,占美国劳动力的36.6%。高于它的23个地区占63.4%。接近每三名劳动者中就有两名,生活在失业率高于他们在新闻里读到的那个数字的地方。
把表格排好序,机制就不再隐晦。全国最大的四个劳动力市场是加利福尼亚州5.1%、得克萨斯州4.5%、佛罗里达州4.6%和纽约州4.4%,它们无一例外都高于全国失业率。四者合计占美国劳动力市场全部人口的33.3%。等于或低于这条线的最大地区是宾夕法尼亚州3.9%,其后是俄亥俄州3.4%、佐治亚州3.3%、北卡罗来纳州3.6%和弗吉尼亚州3.7%。不错的数字,出现在人口较少的州。
这一切都不能说明全国数字是错的。它是覆盖整个国家的比率,因此按劳动者加权,而不是按边界加权,对于它所回答的问题而言,它就是正确的数字。它只是不能用来描述典型的美国地方,而这两者却常被当作同一回事来引用。中位数地区录得3.9%。
| 地区 | 失业率 | 劳动参与率 | 劳动者份额 |
|---|---|---|---|
| 南达科他州 | 2.0% | 66.8% | 0.29% |
| 北达科他州 | 2.2% | 69.2% | 0.25% |
| 内布拉斯加州 | 2.9% | 69.4% | 0.65% |
| 艾奥瓦州 | 3.2% | 67.1% | 1.0% |
| 宾夕法尼亚州 | 3.9% | 62.5% | 3.9% |
| 西弗吉尼亚州 | 4.1% | 53.8% | 0.45% |
| 纽约州 | 4.4% | 61.3% | 5.9% |
| 得克萨斯州 | 4.5% | 64.2% | 9.4% |
| 佛罗里达州 | 4.6% | 57.5% | 6.5% |
| 密歇根州 | 4.9% | 59.1% | 2.9% |
| 伊利诺伊州 | 4.9% | 63.3% | 3.8% |
| 加利福尼亚州 | 5.1% | 61.6% | 11.5% |
| 俄勒冈州 | 5.2% | 62.4% | 1.3% |
| 哥伦比亚特区 | 5.9% | 70.2% | 0.24% |
一个国家之内的距离
南达科他州报告2.0%,哥伦比亚特区报告5.9%。相差3.9个百分点,最高者是最低者的2.95倍。同一种货币,同一部联邦劳动法,同一个月份,同一个定义。
表格底部人口稀少,顶部则不然。南达科他州、北达科他州、内布拉斯加州和艾奥瓦州合计占全国劳动者的2.2%,四者的失业率都在2.0%到3.2%之间。加利福尼亚州一个州就占11.5%,失业率为5.1%。只看过全国失业率的读者,得到的是这些地方按各自人口加权后的平均值:这是一个真实的数字,却无法很好地描述其中任何一个地方。
值得说清楚这一差距不是什么。它不是哪些经济体更强的排名,因为失业率是正在找工作的人所占的比重,下一节会展示两个地区在差别极大的劳动参与率之上录得差别极大的失业率。这里也没有任何内容追踪某个州随时间的变化:这是一个月的数据,而一个月只是一张照片。
失业率统计的是正在找工作的人
表中每个地区都公布了第二个比率,它说明成年人口中究竟有多大比例处在市场之内。在全国层面,16岁及以上的美国人中有61.4%在2026年7月工作或在找工作。在五十一个地区之间,这一数字从西弗吉尼亚州的53.8%到哥伦比亚特区的70.2%,相差16.4个百分点,是失业率自身差距的四倍以上。
把两者并排放在一起,失业率就不再是一张排行榜。西弗吉尼亚州录得4.1%,恰好等于全国失业率,而它的劳动参与率是五十一个地区中最低的。哥伦比亚特区录得5.9%,是五十一个地区中最高的失业率,而它的劳动参与率是五十一个地区中最高的。只读第一列,西弗吉尼亚州处于平均水平,哥伦比亚特区则是全美找工作最差的地方。两列都读,二者根本无从比较。
其中的算术在下面的图表里,值得直白地说出来,因为多数误读正是出在这里:一个人放弃找工作,就在同一时刻同时离开失业人数和劳动力。失业率下降。没有任何东西变好。这不是对表中任何一个州的指责,本文也不为任何一项劳动参与率数字指出成因,因为年龄结构、退休、伤残、就学和机会全都藏在那一个数字里面,而这些数据无法把它们分开。
- 失业率:没有工作、可以工作、并且在过去四周内主动找过工作的人,占劳动力的比重;劳动力是在业者加上正在找工作的人。
- 劳动参与率:16岁及以上、正在工作或正在找工作的所有人,占该年龄段全部平民人口的比重;退休者和学生也计入分母。
- 一个人停止找工作,就在同一时刻同时离开第一个比率的分子和第二个比率的分子,于是失业率下降,劳动参与率也一起下降。
正因如此,西弗吉尼亚州与全美可以同样录得4.1%,而西弗吉尼亚州16岁及以上人口中只有53.8%在劳动力市场之内,全国则为61.4%;也正因如此,哥伦比亚特区可以录得五十一个地区中最高的失业率5.9%,而它的劳动参与率同样是五十一个地区中最高的70.2%。高失业率可能意味着一个人们正在努力进入的市场。低失业率可能意味着一个人们已经离开的市场。单看失业率说不出是哪一种。
本文为每个地区都列出两个比率,它们的分母不同。把其中一个当作另一个的另一种说法,是这张表最常见的误读方式,因此这里把两者都写清楚。
为什么各州加不出全国,以及为什么这很重要
面对这样一张表,下一步显而易见:把各州加起来,去核对全国数字。这样做行不通,而失败的幅度值得印出来。把五十一个地区相加,州级序列给出7,235,216名失业者。同一个月的全国序列给出6,916,000。差额是319,216人,州级加总所隐含的失业率是4.26%,而公布的数字是4.1%。
两个数字都不是错的。它们由不同的工具产出。全国数字来自当前人口调查(Current Population Survey),这是一项每月进行的住户调查。州级数字来自一套建模程序,它使用同一项调查,再加上失业保险申领和工资单数据,并按自己的时间表进行基准校准。两者的设计目标是各自内部一致,而不是彼此可加,两者之间的差距是一项已知特性,而不是任何一方的错误。
这正是本期把差额印出来、而不是悄悄用一个数字去顶替另一个数字的原因。上文的每一次比较,都是州与州之间的比较,或者某个州与公布的全国失业率之间的比较,从来不是某个州与由各州重新拼出来的全国数字之间的比较。如果说除了这项发现之外还有一件事值得从本文中带走,那就是这一件:一旦有人把一张美国各州的表格加总起来去核对华盛顿的算术,答案就已经偏差了大约三十万人。
数据能确立的
- 2026年7月,美国51个劳动力市场中有28个报告的失业率等于或低于全国的4.1%,23个高于它。
- 这28个地区占州级序列所统计劳动力的36.6%;高于该线的23个地区占63.4%。
- 劳动力规模最大的四个地区,加利福尼亚州、得克萨斯州、佛罗里达州和纽约州,报告的失业率全部高于全国水平,合计占该劳动力总量的33.3%。
- 失业率从南达科他州的2.0%到哥伦比亚特区的5.9%,相差3.9个百分点,比值为2.95。
- 劳动参与率从西弗吉尼亚州的53.8%到哥伦比亚特区的70.2%,全国为61.4%,相差16.4个百分点。
数据不能确立的
- 各州加总等于全国。并非如此:7,235,216对6,916,000,4.26%对4.1%。全国数字是住户调查,州级数字是建模估计;这一差距是两种工具的特性,而不是任何一方的错误。
- 低失业率并不意味着强劲的劳动力市场。并非如此:失业率统计的是正在找工作的人,一个人停止找工作就会把它压低。西弗吉尼亚州录得与全国相同的失业率,而其劳动参与率是五十一个地区中最低的。
- 本文任何数字的任何成因。年龄结构、退休、伤残、就学、产业结构和机会全都藏在劳动参与率里面,而一个月的公布数字无法把其中任何一项分开。
- 任何关于分地区职位空缺的说法。全国数字是7,271,000个空缺,时点为2026年7月,约合每名失业者1.05个,但在这里读取的来源上,空缺调查没有公布分州数据,因此本文也不给出。
- 任何趋势。这是一个月的数据。这里没有任何内容说明某个地区是否在好转,单独一个月也做不到。
方法
- 一个来源,一个月份。所有数字都是通过FRED读取的美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics,BLS)序列,FRED以机器可读的CSV格式提供这些数据;bls.gov拒绝自动读取,因此实际读取的是FRED,引用的也是FRED。参考月份为2026年7月,这是每个地区最新公布的月份,读取日期为2026年9月3日。全国序列:UNRATE、UNEMPLOY、CLF16OV、CIVPART、JTSJOL。每个地区:州失业率、经季节调整的失业人数、劳动力人数和劳动参与率。所有数字均经季节调整。
- 五十一个地区,不是五十一个州。哥伦比亚特区是一个联邦特区,之所以计入这里,是因为美国劳工统计局按相同口径公布它的数据;全文中它都以自己的名称出现,从不被称作州。51这个数目,在每一项关于有多少地区落在这条线两侧的说法中都是承重的。
- 各州不做加总,理由是量出来的,不是断言出来的:把五十一个地区相加,得到7,235,216名失业者,而全国数字是6,916,000,隐含失业率为4.26%,公布的失业率为4.1%。全国数字是住户调查;州级数字是单独做基准校准的建模估计。本文中的每一次比较,都是州与州之间,或者州与公布的全国失业率之间的比较。
- 劳动者份额的数字,是在州级序列所统计的劳动力之上计算的,因为只有这一套数据里每个地区都出现。因此它们是169,892,105这个总量的份额,而不是全国劳动力序列的份额,两者的差别正是出于上面的原因。
- 失业率与劳动参与率的分母不同:前者是劳动力,后者是16岁及以上的平民人口。本文在任何地方都把两者分开,并为表中每个地区都列出两个数字。
- 本文的初稿是错的,是校验关卡把它拦了下来。州级失业人数最初取自未经季节调整的序列,这使得加利福尼亚州算出5.24%,而它自己公布的是5.1%。这里的每一个人数都来自经季节调整的序列,加利福尼亚州现在能精确复现5.1%。
- 只有一个量是在渲染时推导的,别处都没有:最高失业率与最低失业率之比,由未取整的数值算出。劳动力的百分比由未取整的人数算出,并只为显示取整一次。
一手来源
- U.S. Bureau of Labor Statistics, via FREDUnemployment Rate (national, seasonally adjusted)UNRATE · 2026年9月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics, via FREDLabor Force Participation Rate (national, seasonally adjusted)CIVPART · 2026年9月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics, via FREDState unemployment rates, unemployment levels, labour force and participation (Local Area Unemployment Statistics, seasonally adjusted)CAUR · LASST06…04 · CALF · LBSSA06 · 2026年9月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics, via FREDJob Openings: Total Nonfarm (seasonally adjusted)JTSJOL · 2026年9月3日
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