Eine Quote zählt Menschen, nicht Wochen
Die Arbeitslosenquote beantwortet eine Frage gut: welcher Anteil der Erwerbspersonen ohne Arbeit ist und Arbeit sucht. Sie beantwortet die zweite Frage, die sich jede Person in dieser Lage tatsächlich stellt, überhaupt nicht - nämlich wie lange das dauern wird. Zwei Volkswirtschaften mit derselben Quote können völlig verschiedene Orte sein, um arbeitslos zu sein: eine, in der die meisten einen Monat draußen sind, und eine, in der die meisten ein halbes Jahr draußen sind.
Die Erhebung, die die Quote erzeugt, fragt danach. Sie erfasst jeden Monat für jede als arbeitslos gezählte Person, seit wie vielen Wochen sie sucht. Diese Antworten werden als zwei zusammenfassende Zahlen veröffentlicht, und es sind deshalb zwei, weil eine davon für sich genommen leicht falsch gelesen wird.
Im Juli 2026 lag der Median bei 10,5 Wochen und der Mittelwert bei 24,9. Der Median ist die Mitte: Stellen Sie alle 6.916.000 arbeitslosen Amerikanerinnen und Amerikaner danach auf, wie lange sie suchen, und die Person in der Mitte ist bei zehneinhalb Wochen. Der Mittelwert ist das arithmetische Mittel der ganzen Reihe. Er liegt 2,4-mal höher, und das Einzige, was das bewirken kann, ist ein langes Ende.
Was ein Mittelwert tut, wenn er einen Median verdoppelt
Mittelwert und Median gehen nur dann auseinander, wenn eine Verteilung schief ist. Endeten die meisten Suchen nahe der Mitte, lägen beide dicht beieinander. Sie liegen viereinhalb Wochen über drei Monate auseinander - genauer: vierzehneinhalb Wochen -, und das sagt, dass eine erhebliche Gruppe am langen Ende den Mittelwert von der Erfahrung der typischen Person in der Schlange wegträgt.
Die veröffentlichten Zählungen sagen, wie groß diese Gruppe ist. Im Juli 2026 suchten 1.771.000 Menschen seit 27 Wochen oder länger. Gegenüber insgesamt 6.916.000 Arbeitslosen sind das 25,6 % - jede vierte Person. Diese Menschen sind kein Rundungsfehler im Mittelwert; sie sind der Grund, warum er dort liegt, wo er liegt.
Deshalb ist der Median die Zahl, die man einer Person nennt, und der Mittelwert die Zahl, die man über ein System nennt. Wer gerade die Arbeit verloren hat, will wissen, wie die Mitte der Schlange aussieht. Wer politisch fragt, wie viel Langzeitarbeitslosigkeit ein Land trägt, will das Maß, das vom langen Ende bewegt wird.
| Was gemessen wird | Juli 2019 | Juli 2025 | Juli 2026 |
|---|---|---|---|
| Wochen, Median - die Mitte der Verteilung | 8.9 | 10.2 | 10.5 |
| Wochen, Mittelwert - das arithmetische Mittel | 19.6 | 24.0 | 24.9 |
| Arbeitslose seit 27 Wochen oder länger | 1,227 | 1,822 | 1,771 |
| Arbeitslose, alle Dauern | 6,061 | 7,272 | 6,916 |
| Anteil der Langzeitarbeitslosigkeit | 20.2% | 25.1% | 25.6% |
Die Mitte verschob sich. Das lange Ende wuchs.
Stellt man Juli 2026 neben Juli 2019 - den letzten vergleichbaren Sommer, bevor die Pandemie jede dieser Reihen störte -, dann bewegen sich die drei Maße überhaupt nicht gemeinsam.
Der Median stieg von 8,9 auf 10,5 Wochen - anderthalb Wochen mehr. Der Mittelwert stieg von 19,6 auf 24,9 - mehr als fünf Wochen mehr und damit das Dreifache der Bewegung des Medians. Und der Langzeitanteil stieg von 20,2 % auf 25,6 %, ein Plus von fünfeinhalb Punkten.
Zusammen gelesen sagen diese drei etwas, das eine einzelne Zahl nicht sagen kann. Die typische Suche hat sich verlängert, aber nur maßvoll. Viel stärker verändert hat sich, was mit denjenigen geschieht, deren Suche nicht schnell endet: Es sind mehr, und sie warten länger. Die Verteilung hat sich nicht verschoben; sie hat sich gedehnt.
Gegenüber dem vorigen Juli ist das Bild ruhiger, und das gehört klar gesagt, denn ein Ressort, das nur Bewegung meldet, erfindet sie irgendwann. Der Median stieg um drei Zehntel einer Woche, der Mittelwert um neun Zehntel und der Langzeitanteil um einen halben Punkt. Auf Jahressicht ist das nahe an unverändert.
| Veränderung seit Juli 2019 | Ausmaß |
|---|---|
| Wochen, Median | +1.6 weeks |
| Wochen, Mittelwert | +5.3 weeks |
| Anteil Langzeit | +5.4 points |
Was dieses Maß nicht sagt
Es sagt nicht, wie lange eine Arbeitssuche dauert. Das ist die wichtigste Unterscheidung und die, die am leichtesten verloren geht. Die Erhebung fragt Menschen, die zum Zeitpunkt des Interviews arbeitslos sind, wie lange sie bisher suchen. Eine Suche, die in ihrer dreißigsten Woche noch läuft, wird mit dreißig Wochen erfasst und nicht mit dem, was sie am Ende ergibt. Die Reihe misst also die aufgelaufene Wartezeit derjenigen, die gerade in der Schlange stehen - was real und nützlich zu wissen ist und nicht dasselbe ist wie die Länge einer abgeschlossenen Suche. Ein Satz, der mit «die Hälfte der Suchenden findet binnen zehn Wochen Arbeit» beginnt, wird von diesen Daten nicht gestützt und kommt in diesem Beitrag nicht vor.
Es zählt nicht alle, die ohne Arbeit sind. Wer aufhört zu suchen, verlässt die Arbeitslosenzählung vollständig, und die aufgelaufenen Wochen verlassen sie mit. Das ist der Gegenstand der vorigen Ausgabe dieses Ressorts: Zwischen Mai und Juli schrumpfte die Zahl der Erwerbspersonen um 984.000. Abgänge dieser Art verlängern die gemessene Dauer nicht - sie nehmen sie aus der Stichprobe. Ob das diese Zahlen geschmeichelt hat, kann diese Veröffentlichung nicht klären.
Und Langzeitarbeitslose sind keine entmutigten Arbeitskräfte. Entmutigung ist eine eigene veröffentlichte Kategorie und bedeutet, die Suche aufgegeben zu haben. Die 1.771.000 Menschen in der Zählung ab 27 Wochen suchen weiterhin - genau das hält sie darin. Beides zu vermengen macht die mitfühlendere Zahl zur ungenaueren.
Für jemanden, der tatsächlich Arbeit sucht, lautet die brauchbare Lesart so. Die Mitte der Schlange liegt bei etwa zehn Wochen und liegt dort seit rund einem Jahr. Das Risiko, auf das es ankommt, ist nicht der Median; es ist das Viertel der Schlange am äußeren Ende, und was eine Person dorthin schiebt, ist die Zeit selbst. Nichts in dieser Veröffentlichung sagt, dass eine längere Suche eine schlechtere Bewerbung bedeutet. Sie sagt, dass die Schlange ein langes Ende hat und dass eine Suche jenseits von sechs Monaten in einer Gruppe liegt, die gewachsen ist.
Wir veröffentlichen, wie wir unsere Zuordnung auf Verzerrungen prüfen, auch dort, wo sie noch zu kurz greift. Den Bias-Audit lesen.