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記録 · 2026年9月18日

パキスタンでは若い女性100人のうち45人が働いておらず、学んでもいない。オランダでは若者100人のうち4人で、女性も男性も同じである。

18の経済、各1つの比率。15歳から24歳のうち、働いておらず、教育も訓練も受けていない人の割合を、全体、女性、男性について、各国の統計機関が公表した最新年で示す。失業率ではなく、怠惰でもなく、労働力ではなくすべての若者に対する割合である。以下のすべては ライブ市場で検証できる.

45.4%パキスタンの若い女性のうち、2025年に就業しておらず教育も訓練も受けていなかった割合。若い男性では13.1%
3.9%オランダの若者の2025年の割合で、117か国のなかで最も低く、女性と男性で同じ
82か国。117か国のうち、若い女性の比率が若い男性より高い国の数。差の中央値は2.2ポイントで、パキスタンでは32.3ポイント

45対4

公表された最新年において、パキスタンの若い女性の45.4%が就業しておらず教育も訓練も受けておらず、オランダの若者全体では3.9%だった。前者は117か国で男女の差が最も大きく、後者は117か国で最も低い比率である。表はこの2か国を、当デスクが発行している他の経済と、南アフリカ、エジプト、ブラジル、首長国連邦のあいだに置いている。

分布は両端で広い。117か国のうち13か国が30%以上、31か国が10%未満であり、中央値の国は15.3%にある。ナウルは50.4%、ジブチは44.0%で最も高い比率を報告し、アイスランドは4.0%でオランダの隣、最下位近くにある。南アフリカは34.6%で18の経済のなかで最も高く、そこでは男女の差は2ポイントである。

若い女性の比率は117か国のうち82か国で若い男性より高く、その差の中央値は2.2ポイント、15か国では2倍を超える。差はパキスタンで32.3ポイント、45.4%対13.1%。マリで30.6、グアテマラで27.7、インドで27.6、39.7%対12.1%である。35か国では男性の比率のほうが高く、英国は15.2%対13.6%、フランスは11.6%対10.4%、スペインは9.9%対8.9%である。

出所: 出典
15歳から24歳のうち、働いておらず、教育も訓練も受けていない人の割合。全体、女性、男性、公表された最新年、18の経済について。全体の比率の高い順に並べた。順位はその比率によるもので、公表している117か国のなかでの位置である。
経済全体女性男性117か国中の順位
南アフリカ202434.6%35.6%33.6%10
パキスタン202528.5%45.4%13.1%18
インド202525.6%39.7%12.2%22
エジプト202423.8%34.8%14.8%29
トルコ202523.3%30.9%16.3%30
インドネシア202321.4%26.3%16.7%34
ブラジル202518.7%22.9%14.6%45
フィリピン202416.5%20.2%12.9%54
英国202514.4%13.6%15.2%66
タイ202512.4%14.3%10.5%77
フランス202511.0%10.4%11.6%82
ベトナム202410.3%11.4%9.2%85
ポーランド202510.1%11.1%9.1%86
スペイン20259.4%8.9%9.9%90
ドイツ20258.2%8.4%8.0%99
アラブ首長国連邦20257.5%13.2%4.9%104
ポルトガル20256.9%6.9%7.0%107
オランダ20253.9%4.1%3.8%117

比率とともに動くもの

所得の数値がある116か国全体で、比率は所得と逆方向に動く。一人あたりGDPの対数との相関はマイナス0.69である。女性の比率はマイナス0.72と、男性のマイナス0.54より強く逆方向に動く。2つの比率は互いに0.77で相関する。多くの若い男性が仕事と学校の外にいる国は、たいてい、多くの若い女性もそうである国である。

男女の差もまた所得と逆方向に動き、マイナス0.50である。国が貧しいほど、その若い女性と若い男性のあいだの距離は広く、豊かなほど2つの比率は近づくか交差する。表のなかで最も差の大きいパキスタンとインドは貧しい側の半分にあり、男性の比率のほうが高いか両者が並ぶ英国、フランス、スペイン、ポルトガルは豊かな側にある。

パキスタンとオランダはその線の両端にある。パキスタンの若い男性は13.1%で、15.2%の英国の若い男性に近い。国の比率をつくっているのは女性の45.4%である。オランダでは若い女性が4.1%、若い男性が3.8%で、2か国の若い女性のあいだの41ポイントは、表にあるどの男女差よりも大きい。

出所: 出典この比率が数えているもの
  1. 分子は、15歳から24歳のうち、ILOの「週に1時間以上の有償労働」という基準で就業しておらず、かつ教育にも訓練にもいない人すべてである。どちらかにいる人は数えられない。
  2. 分母は、労働力に属するかどうかにかかわらず、15歳から24歳の全員である。これは失業率ではない。ここで数えられる若者の大半は仕事を探しておらず、失業者はその一部にすぎない。
  3. 家庭での無償の仕事は、就業でも教育でもない。子どもを育て、家事を担い、あるいは無給で家族の農地を耕す若い女性は、定義上ここに数えられ、この数値は彼女が1日をどう過ごしているかを語らない。

したがってパキスタンの45.4%は、若い女性100人のうち45人が怠けていることも、失業していることも意味しない。有償の仕事も教室も彼女たちを引き留めていない、と言っているのであり、何が引き留めているのかを出所は語らない。そしてオランダの3.9%は、学生を分母に含むすべての若者に対する割合であり、大半がまだ学校にいる国が最下位に来るのはそのためである。

1つの割合に3つの条件があり、そのどれか1つでも落とした読み方は、出所が言っていないことを言うことになる。

比率が語らないこと

誰が怠けているかは語らない。この指標は15歳から24歳のうち、有償の仕事にも教室にもいない人すべてを数え、家庭での無償の仕事はそのどちらでもない。子どもを育てたり、無給で家族の農地を耕したりする若い女性は45.4%のなかにいる。出所は彼女が就業と教育の外にいることを記録し、彼女の1日については何も記録しない。

誰が失業しているかは語らない。失業者は仕事を探している。ここで数えられる若者の大半はそもそも労働力に属しておらず、割合は仕事を探す人ではなくすべての若者に対するものである。ある国の若年失業率は別の数値であり、この記事にはない。

そして原因も評価も示さない。結婚、就学、法律、慣習、経済の状態、提供される仕事は、いずれもこれらの数値の背後にあり、ここでは何一つ測られていない。どの比率も上がった、あるいは下がったとは、ここでは何も語っていない。国ごとに1年、国どうしでは異なる年であり、ここに趨勢はない。

データが立証すること

  • 公表された最新年において、パキスタンの若い女性の45.4%(2025年)とオランダの若者全体の3.9%(2025年)が、就業しておらず教育も訓練も受けていなかった。117か国で男女の差が最も大きく、比率が最も低い。
  • 117か国全体で、中央値の国は15.3%にある。13か国が30%以上、31か国が10%未満で、範囲はオランダの3.9%からナウルの50.4%までである。
  • 若い女性の比率は117か国のうち82か国で若い男性より高く、差の中央値は2.2ポイント、15か国では2倍を超える。パキスタンで32.3ポイント、マリで30.6、グアテマラで27.7、インドで27.6。35か国では男性の比率のほうが高く、英国、フランス、スペインが含まれる。
  • 国どうしで見ると、比率は所得の対数とマイナス0.69で相関し、女性の比率はマイナス0.72、男性の比率はマイナス0.54、男女の差はマイナス0.50、そして2つの比率は互いに0.77で相関する。

立証しないこと

  • 誰かが怠けていること。家庭での無償の仕事は就業でも教育でもなく、ここで数えられる若者が1日をどう過ごすかを出所は語らない。
  • この比率が失業率であること。数えられる大半は仕事を探しておらず、割合は労働力ではなくすべての若者に対するものである。
  • どこかの比率が上がった、あるいは下がったこと。国ごとに1年、国どうしでは異なる年であり、ここに趨勢はない。
  • 結婚、就学、法律、慣習、経済の状態を含む、いかなる原因。ここではどれも測っていない。
  • 用いた表にこの系列を報告していない日本、中国、モロッコ、韓国についてのこと、および2022年と2024年のあいだで系列が断絶するベラルーシについてのこと。

方法

  1. 1つの指標、国ごとに1つの観測値。ILOSTATのデータフローDF_EIP_NEET_SEX_RT、15歳から24歳のうち就業も教育も訓練もしていない若者の割合、性別を、2026年9月18日にILOのSDMX APIを通じて読んだ。各国について2023年、2024年、2025年のうち最新の年次観測値を、全体、女性、男性について用いた。表の各数値は、ILOが調和した各国の労働力調査または世帯調査である。
  2. 集計値は国ではない。ILOは地域や所得グループを国コードに似たコードで提供している。世界銀行の国リストにあるコードだけを残してこれらを除き、118か国が残った。次にベラルーシを除いた。その系列は2022年に5.1%、2024年に65.7%を示しており、処理上の断絶であって労働市場ではなく、その上に築いた最大値は誤りになる。残るのは117か国で、最新年が2025年の国が77、2024年が26、2023年が14である。すべての順位と件数は117か国に対するものである。日本、中国、モロッコ、韓国はこの表にこの系列を報告していないため、表には当デスクの16市場のうち12と、他の6つの経済が含まれる。
  3. 中央値は58番目と59番目の値、15.29%と15.30%の平均で、15.3%である。男女差は同じ国と年における女性の比率から男性の比率を引いたもので、117の差の中央値は2.19ポイント、2.2と表示した。13か国が30%以上、31か国が10%未満。82か国では女性の比率が高く、35か国では男性の比率が高く、15か国では女性の比率が男性の2倍を超える。
  4. 相関は国どうしのピアソン係数である。各比率、および差と、購買力平価による一人あたりGDPの自然対数(世界銀行NY.GDP.PCAP.PP.KD、2024年、116か国)との相関、および117か国における女性と男性の比率の相関である。これらは数値が国どうしでどう並ぶかを記述するものであり、どの国がどう動いたかを記述するものではない。
  5. 丸めは表示時に一度だけ行う。パキスタンの若い女性とオランダの若い女性の差は、丸める前の45.418と4.051から41.4ポイントで、41と表示した。18の経済は、数値のある当デスクの12市場に、パキスタン、オランダ、南アフリカ、エジプト、ブラジル、アラブ首長国連邦を加えたものである。

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