城镇相差十个百分点
2026年9月，印度城镇15岁至29岁女性的失业率为26.6%，同龄男性为16.4%。差距为10.2个百分点。
在农村地区，这两个比率分别为14.5%和12.7%，相差1.8个百分点。年轻女性的失业率城镇比农村高12.1个百分点；年轻男性高3.7个百分点。
在15岁及以上的所有年龄中，城镇女性的失业率为9.2%，城镇男性为6.0%。在农村，女性的失业率为3.9%，低于男性的4.4%。全国为5.0%。
自2025年4月以来的每个月
月报始于2025年4月，此后18个月中的每个月，城镇年轻女性的失业率都比城镇年轻男性至少高8.0个百分点。最大的差距为11.3个百分点，出现在2026年7月。
她们的失业率在23.7%至27.2%之间，年轻男性在15.0%至17.1%之间。2025年9月为26.4%，比2026年9月低0.2个百分点。
在农村，差距有正有负，从比年轻男性低2.3个百分点到高4.7个百分点。没有一个月的差距像城镇那样大。
| 月份 | 城镇女性 | 城镇男性 | 城镇差距 | 农村女性 | 农村男性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025年4月 | 23.7% | 15.0% | +8.7 | 10.7% | 13.0% |
| 2025年5月 | 24.4% | 15.8% | +8.6 | 13.0% | 14.0% |
| 2025年6月 | 25.8% | 16.6% | +9.2 | 13.7% | 13.8% |
| 2025年7月 | 25.1% | 17.1% | +8.0 | 13.0% | 13.0% |
| 2025年8月 | 25.7% | 15.6% | +10.1 | 14.3% | 12.6% |
| 2025年9月 | 26.4% | 16.0% | +10.4 | 14.1% | 13.0% |
| 2025年10月 | 26.3% | 15.8% | +10.5 | 13.2% | 13.2% |
| 2025年11月 | 25.7% | 15.3% | +10.4 | 12.5% | 12.4% |
| 2025年12月 | 24.9% | 15.8% | +9.1 | 12.7% | 12.6% |
| 2026年1月 | 26.4% | 16.0% | +10.4 | 14.2% | 12.3% |
| 2026年2月 | 24.9% | 16.1% | +8.8 | 14.6% | 12.5% |
| 2026年3月 | 24.5% | 16.5% | +8.0 | 14.8% | 13.2% |
| 2026年4月 | 24.5% | 15.9% | +8.6 | 16.2% | 13.3% |
| 2026年5月 | 23.7% | 15.6% | +8.1 | 16.9% | 14.5% |
| 2026年6月 | 25.3% | 16.0% | +9.3 | 18.6% | 13.9% |
| 2026年7月 | 27.2% | 15.9% | +11.3 | 16.0% | 13.4% |
| 2026年8月 | 26.4% | 16.2% | +10.2 | 14.9% | 12.7% |
| 2026年9月 | 26.6% | 16.4% | +10.2 | 14.5% | 12.7% |
统计的是谁
失业率是占劳动力的比例：劳动力指在调查周内工作过、或在找工作或可以工作的所有人。它不是占所有15岁至29岁人口的比例。
在月报中，失业是指在调查前7天内没有工作哪怕一小时，同时在找工作或可以工作。PLFS年度报告使用另一种指标，即常规状态，两者不能混用。
城镇和农村是调查针对全印度划分的两个区域。2026年9月共调查370,513人，其中159,180人在城镇地区。
- 劳动力：在调查周内工作过、或在找工作或可以工作的所有人。失业率是失业者除以这些人，而不是除以该年龄的所有人。
- 失业：在调查前7天中的任何一天都没有工作哪怕一小时，但至少有一小时在找工作或可以工作。这是月报采用的当前周状态，不是年度报告的常规状态（usual status）。
- 城镇和农村：调查针对全印度划分的两个区域。月报没有城市、邦或地区的数据。
所以，26.6%并不是说四分之一的城镇年轻女性失业：它说的是，在她们中属于劳动力的22.1%里，有26.6%在调查周内没有工作。
这是一个分母很窄的比率，只涉及一周，并以调查的区域划分为准；忘记其中任何一项的读法，会说出来源没有说的话。
劳动力更少，没有工作的更多
2026年9月，城镇15岁至29岁女性中只有22.1%属于劳动力，城镇男性为60.4%。在农村，年轻女性的这一比例为21.2%。
因此，年轻女性的劳动参与在城镇和农村几乎相同，但她们的失业率并不相同：26.6%对14.5%。
按同龄全部人口计算，失业者占城镇年轻女性的5.9%，占城镇年轻男性的9.9%。这两个数字由本栏目计算，即劳动力比例减去就业比例。
| 群体 | 劳动参与率 | 就业比率 | 失业率 | 失业者占全体 |
|---|---|---|---|---|
| 城镇女性 | 22.1% | 16.2% | 26.6% | 5.9% |
| 城镇男性 | 60.4% | 50.5% | 16.4% | 9.9% |
| 农村女性 | 21.2% | 18.1% | 14.5% | 3.1% |
| 农村男性 | 61.4% | 53.6% | 12.7% | 7.8% |
这些数字没有说的事
它们没有说明原因。这里没有衡量教育、婚姻、家庭、安全、提供的工作岗位或雇主如何招聘，也没有评估任何政策。
它们没有按城市、邦或地区细分印度，只把印度与它自己相比。
它们描述的是截至2026年9月每个月中的一周。月报没有公布15岁至29岁群体的标准误差，所以从一个月到下一个月零点几个百分点的变化什么也证明不了，这些也都不是预测。
